Segmentarea prin etichetare

Segmentarea este inima activităților de web analytics. Instrumentele de colectat date oferă mai multe modalități pentru realizarea segmentării, în funcție de scop.

Probabil că cel mai simplu sunt de folosit funcțiile numite chiar segmentare de către instrumente, însă de cele mai multe ori acestea se limitează la segmentat rapoarte, neacoperind decât superficial partea de analiză. Alte funcții care pot fi folosite pentru diverse segmentări sunt filtrele, sursele de trafic, customizările link-urilor și ale altor variabile etc.

etichete

O variantă mai peste mână decât cele amintite mai sus, dar de multe ori mai eficientă, este tagging-ul (etichetarea). Să ne imaginăm că vrem să comparăm câte pagini au văzut vizitatorii înregistrați cu câte au văzut ceilalți. Sau că vrem să vedem cât a durat până să treacă dintr-o tabără în cealaltă. În acest exemplu simplu, trebuie să segmentăm în două categorii vizitatorii. Vom face asta aplicându-le vizitatorilor din fiecare categorie câte o etichetă diferită, pentru ca apoi să avem statistici separate pentru cele două tipuri de utilizatori ai site-ului.

Datele rezultate sunt mult mai utile decât în cazul simplei filtrări a unui raport. Prin aceeași metodă putem segmenta vizitatorii site-ului în funcție de faza de cumpărare în care se află sau în funcție de scopul pentru care accesează site-ul.

Probabil cea mai mare limitare este că indiferent de instrumentul folosit, acest tip de segmentare se face înainte de colectarea datelor pentru analiză. De regulă, în Google Analytics se utilizează variabilele customizate (custom variables), iar în SiteCatalyst se fac prin Segment Definition Builder, dar acestea nu sunt singurele căi spre acest tip de segmentare.

 

Sursă foto: craftapalooza

Etichete: , , , , , , , ,

Informații suplimentare prin virtual pageviews în Google Analytics: URL-uri dimanice și downloads

Funcția pricipală pentru urmărirea datelor cu Google Analytics este _trackPageview(). Utilizatorii pot modifica modul în care comanda JavaScript este apelată, creând astfel o vizualizare virtuală (virtual pageview). Motivul este că făcând asta vom obține și mai multe date interesante în Google Analytics.

Customizare URL prin virtual pageview

Dacă în forma inițiată funcția va trimite către Google Analytics adresa URL așa cum este ea afișată în bara de adresă din browser, modificând putem alege o altă adresă pe care aceasta să o trimită. Să vedem un exemplu de modificare a URL-ului actual cu unul customizat. Iată cum va arăta funcția:

pageTracker._trackPageview(‘/produse/barbati/tricouri’);

Modificarea își arată utilitatea în special în cazul URL-urilor dinamice, cu atât mai mult dacă au mulți parametri.

Contorizarea download-urilor

Soluțiile browser side, între care se află și Google Analytics, nu au posibilitatea de a vedea accesările altor fișiere decât paginile web în care introducem tag-ul pentru urmărirea datelor. Dar Google Analytics poate fi „păcălit” tocmai prin metoda descrisă anterior. Nu este nevoie decât să scriem câteva cuvinte în plus în link-ul către fișierul pentru care vrem să contorizăm numărul descărcărilor. Dar cel mai bine să vedem și aici un exemplu:

<a href=”regulament.pdf” onclick=”pageTracker._trackPageview(‘/downloads/regulament.pdf’);”>Descarcă regulamentul</a>

Cu albastru este ceea ce trebuie adăugat față de un link obișnuit. După aceea, Google Analytics va vedea asta ca pe o pagină și veți putea vedea numărul accesărilor sau al descărcărilor.

ATENȚIE: Google Analytics va vedea asta ca o singură pagină încarcată, indiferent câte pagini are documentul. Soluțiile server side contorizează diferit din acest punct de vedere download-urile fișierelor, deci atenție să nu comparați mere cu pere!

Sunt modificări simple, care odată făcute vor genera mai multe date interesante pentru analiză, la fel cum sunt și activarea căutărilor interne sau modificarea listei cu motoarele de căutare. Prin virtual pageviews se pot face însă și lucruri avansate, dar despre asta în articolele viitoare.

Etichete: , , , , , ,

Ce (nu) spune denumirea „web analytics”

Web analytics este denumirea consacrată și acceptată pentru colectarea și analiza datelor pe internet. Și totuși, termenul nu este cel mai concret dacă ne gândim la sensul cuvintelor.

New media a trecut cu mult granițele web-ului. Noile funcții ale soft-urilor de web analytics permit și colectarea de informații despre utilizarea aplicațiilor mobile instalate pe telefoane sau alte gadget-uri, iar acesta este doar unul dintre multele exemple.

De asemenea, soluțiile de web analytics sunt foarte bune la orice parte din proces, mai puțin la analiză. Da, Google a lansat Analytics Intelligence exact din acest motiv, dar mai e mult până departe, chiar și această funcție foarte bună fiind în stare să scutească un web analyst doar de o mică parte din munca sa.

091119-F-2907c-526O privire înapoi în istoria web analytics ne arată că de-a lungul timpului datele au devenit tot mai multe, în timp ce partea de analiză aproape lipsește. Pentru asta, soluțiile de web analytics ar trebui să fie mult mai flexibile pentru ca utilizatorii să le poată adapta nevoilor fiecărui caz. De exemplu, atribuirea conversiei doar utimului click/referrer nu este corectă pentru multe dintre campaniile de marketing online.

Este și o problemă de poziționare care preocupă industria, inclusiv Web Analytics Association. Cei de acolo au lansat luna trecută un sondaj de opinie care vrea să afle părerea marketerilor despre diverși termeni. Sunt propuse și nume noi pentru această asociație. Dintre cele 8 noi denumiri propue, 6 conțin cuvântul marketing – mesajul că web analytics e activitate de marketing și nu de IT e clar. Alți termeni des întâlniți în sondaj sunt optimizare, analiză (analysis) și măsurare.

Sunt sigur că astfel de discuții vor exista mereu, dar este important de reținut diferența dintre soluțiile de web analytics și activitățile de analiză web, precum și poziționarea acestei discipline (sau a celor mai multe dintre activitățile sale) sub tutela marketingului.

Sursă foto: Lance Cheung

Etichete: , , , , , , ,

S-a vândut NuConomy

Site-ul de sfaturi LivePerson a achiziționat firma de web analytics NuConomy pentru suma de 3 milioane $. NuConomy este o firma din Tel-Aviv cu birou și în San Francisco, înființată în urmă cu 4 ani. Anterior, ei primiseră finanțare și susținere din partea unuia dintre cele mai importante grupuri de publicitate la nivel global, WPP. În conducerea acestei firme se află persoane care au lucrat anterior pentru Google și Microsoft.

nuconomy-studio

NuConomy Studio se prezintă ca fiind viitoarea generație pentru soluțiile web analytics. Pe lângă informațiile „clasice” pentru soluțiile de web analytics, soluția NuConomy oferă rapoarte avansate de comportament, inclusiv conversații și implicare. În imagine se poate vedea un raport foarte interesant, care prezintă cât de populară este fiecare parte dintr-un video.

Etichete: , , ,

Planificare și bune practici în web analytics

Dacă vrei să obții cele mai bune informații web trebuie să planifici procesul de web analytics, la fel ca orice altă activitate a organizației. Iată câțiva pași care te vor ajuta să faci acest lucru:

Obiectivele în primul rând

Există o mulțime de tehnici și instrumente care pot fi folosite pentru a obține cele mai bune informații web. Nu ai de unde să știi care sunt cele mai potrivite dacă nu știi ce vrei să măsori. Nici să schimbi arbitrii în timpul jocului nu este deloc indicat. Așadar, stabilește obiectivele înainte de a da drumul motorașelor. Doar după ce ai obiectivele clare pentru afacerea online poți să alegi instrumente, servicii etc.

Echipa câștigătoare

Fără o echipă care să se ocupe de web analytics totul este în zadar. Într-o situație ideală, din această echipă ar face parte o persoană tehnică și una care să analizeze datele și să propună acțiuni pentru optimizare. În orice caz, în organizație ar trebui să fie cel puțin o persoană dedicată activităților de web analytics. Alt aspect crucial este existența unei persoane care să aibă puterea decizională pentru a duce la îndeplinire acțiunile pentru optimizare.

La treabă!

Avem obiective, instrumente, echipă. OK, dar… cum procedăm? De regulă, etapele sunt Măsurare – Raportare – Analiză – Optimizare. Apoi ciclul este reluat iar și iar. Cele 4 etape merită articole separate, dar trebuie să subliniez încă de acum că raportarea nu se referă doar la extragerea datelor din soluțiile de web analytics, ci și la prezentarea lor astfel încât să fie utile și pentru persoanele mai puțin familiarizate cu web-ul.

Aceștia sunt pilonii principali în susținerea unor activități sustenabile de web analytics.

Etichete: , , , , ,