Universal Analytics de la Google

Google Analytics a anunțat astăzi probabil cel mai mare update de la lansarea sa. Instrumentul gigantului din Mountain View va folosi un nou „protocol de măsurare”. Este vorba despre un API prin care, atenție, se pot trimite date către Google Analytics.

Comportamentul persoanelor

Cu această ocazie apare Universal Analytics, denumirea pentru urmărirea comportamentului utilizatorului pe mai multe device-uri. De multe ori avem problema cu numărul ireal de „unici”, pentru că acolo apare numărul de browsere prin care s-a accesat site-ul și nu numărul de persoane. Universal Analytics vine să raporteze ce face aceeași persoană pe diferite device-uri și ar trebui să rezolve problemele de acest tip. Nu se limitează la browsere, pentru că în urmă cu câteva zile au îmbunătățit și modul în care măsoară aplicații mobile.

De unde știe că e aceeași persoană? Spuneam că acum putem trimite date către GA. Aceste date pot fi, de exemplu, de la un CRM sau alt sistem care recunoaște utilizatorii. Identificarea nu se va face după date personale, GA oferind pentru fiecare vizitator o cheie unică, anonimă.

Conversii offline

Putem importa și alte feluri de date, ca de exemplu conversiile realizate prin call center. Mai mult, pot fi măsurate și conversiile realizate prin sisteme de la punctul de vânzare (POS), cumpărături cu card de loialitate (și ajungem iar la persoane) etc.

Configurări avansate din panoul de administrare

Lucrurile de mai sus și multe altele pot fi posibile pentru că Google Analytics schimbă modul în care strânge date. Fără a intra în prea multe detalii tehnice, trebuie știut că de acum va plasa un singur coockie și majoritatea calculelor vor fi făcute de către serverele Google, inclusiv cele de sesiune.

Câteva lucruri pe care le vom putea face de acum direct din interfață:

Sunt multe îmbunătățiri majore și sunt convins că este doar începutul pentru ce se poate face pe noua platformă. Cele enumerate mai sus cred că rezolvă majoritatea problemelor tehnice de care m-am lovit până acum în ceea ce privește instrumentele de analytics. Mi-ar mai fi plăcut să aud și despre monede multiple, dar probabil că este una dintre multele customizări pe care le vom putea face singuri cu ajutorul noilor dimensiuni și metrici customizabile.

Noile funcționalități vor fi disponibile pentru toți utilizatorii, nu doar pentru cei ai versiunii plătite. Deocamdată acestea sunt în private beta. Pentru că s-a schimbat modul de colectare a datelor, asta presupune o nouă implementare de GA în site, dar detalii despre asta și despre noile întrebuințări ale Google Analytics voi scrie la momentul potrivit în articole separate.

 

Etichete: , , , , , ,

Microsoft Silverlight Analytics Framework

Microsoft a lansat platforma opensource de analytics pentru aplicațiile realizate în Silverlight. Prin intermediul acesteia, persoanele de online vor beneficia de statistici privind interacțiunea cu elementele din cadrul aplicațiilor Silverlight, inclusiv cele efectuate în afara browser-ului sau în mod offline.

Integrare cu Google Analytics

Să nu uităm că soluția de web analytics de la Google are de ceva timp API. Prin intermediul acestuia a fost realizată integrarea dintre Google Analytics și Microsoft Silverlight Analytics Framework.

În prezent, integrarea suportă event tracking, pageview tracking și variabile customizate. Detalii despre cum puteți folosi Google Analytics pentru aplicațiile voastre în Silverlight puteți găsi pe pagina de documentație.

Etichete: , , , , , , ,

Variabile definite de utilizatori în Google Analytics

Luna trecută am scris despre bazele segmentării prin tagging. A venit timpul să aflăm și alte lucruri despre aceasta și mai ales să vedem cum putem să o implementăm în Google Analytics.

Soluția de web analytics de la Google oferă multe segmentări predefinite pentru vizitatorii site-ului. Avem rapoarte care clasifică utilizatorii dupa locurile geografice în care se află, fidelitatea lor pe site sau browserele folosite, și astea sunt doar câteva exemple. Dar nevoile utilizatorilor sunt diferite de la caz la caz, poate că unii au nevoie să compare comportamentul vizitatorilor înregistrați cu al celor neînregistrați, în funcție de veniturile lor declarate sau de scopurile pentru care vizitează site-ul. De aceea Google Analytics oferă posibilitatea customizării segmentelor de vizitatori.

Setarea segmentelor customizate

Pentru asta vom apela funcția _setVar() din codul Google Analytics, dintr-un formular sau dintr-un link spre o pagină.

În codul care permite GA să urmărească datele, înaintea liniei cu _trackPageview() va trebui introdusă încă o linie de cod, de exemplu:

pageTracker._setVar(getSegmente());

Sigur, pentru asta este nevoie ca înaintea codului Google să existe un alt script care să definească funcția getSegmente (sau cum doriți să o numiți) și variabilele de aplicat.

Cum funcționează

Etichetele astea sunt mai mult niște ștampile cu tuș care iese greu, pentru că scopul lor este să eticheteze un vizitator pe termen lung. Dar ce se întâmplă dacă acel vizitator trece totuși dintr-un segment în altul?

Dacă un vizitator etichetat anterior își schimbă eticheta în timpul unei vizite, respectiva vizită va apărea în statistici ca fiind efectuată de un vizitator din primul grup, sau cu prima etichetă. Altfel spus, valoarea luată în considerare pentru vizite este cea valabilă în momentul începerii vizitei.

Nu la fel stau lucrurile în cazul contorizării paginilor vizualizate. La pageviews se ia în calcul cea mai recentă valoare setată. Dacă într-o vizită de 7 pagini se intră cu eticheta A, iar în pagina a 2a este setată eticheta B, vizita va avea eticheta A, dar numai o pagină din vizită va avea aceeași etichetă, iar 6 pagini vor fi etichetate la segmentul B.

Etichete: ,

Segmentarea prin etichetare

Segmentarea este inima activităților de web analytics. Instrumentele de colectat date oferă mai multe modalități pentru realizarea segmentării, în funcție de scop.

Probabil că cel mai simplu sunt de folosit funcțiile numite chiar segmentare de către instrumente, însă de cele mai multe ori acestea se limitează la segmentat rapoarte, neacoperind decât superficial partea de analiză. Alte funcții care pot fi folosite pentru diverse segmentări sunt filtrele, sursele de trafic, customizările link-urilor și ale altor variabile etc.

etichete

O variantă mai peste mână decât cele amintite mai sus, dar de multe ori mai eficientă, este tagging-ul (etichetarea). Să ne imaginăm că vrem să comparăm câte pagini au văzut vizitatorii înregistrați cu câte au văzut ceilalți. Sau că vrem să vedem cât a durat până să treacă dintr-o tabără în cealaltă. În acest exemplu simplu, trebuie să segmentăm în două categorii vizitatorii. Vom face asta aplicându-le vizitatorilor din fiecare categorie câte o etichetă diferită, pentru ca apoi să avem statistici separate pentru cele două tipuri de utilizatori ai site-ului.

Datele rezultate sunt mult mai utile decât în cazul simplei filtrări a unui raport. Prin aceeași metodă putem segmenta vizitatorii site-ului în funcție de faza de cumpărare în care se află sau în funcție de scopul pentru care accesează site-ul.

Probabil cea mai mare limitare este că indiferent de instrumentul folosit, acest tip de segmentare se face înainte de colectarea datelor pentru analiză. De regulă, în Google Analytics se utilizează variabilele customizate (custom variables), iar în SiteCatalyst se fac prin Segment Definition Builder, dar acestea nu sunt singurele căi spre acest tip de segmentare.

 

Sursă foto: craftapalooza

Etichete: , , , , , , , ,

Google Analytics în 2009

2009 a fost un an plin pentru echipa Google Analytics, care a făcut pași importanți pentru ca soluția lor să se apropie de cele enterprise. Dar să vedem o listă cu noutățile aduse în fiecare lună de serviciul Google, realizată chiar de cei de acolo.

Ianuarie

  • Google Sites beneficiază de Google Analytics

Aprilie

  • GA este integrat și cu Google AdSense
  • GA API este lansat public pentru toți utilizatorii
  • apare Google Analytics IQ, un fel de curs oficial

Mai

  • Integrare cu un alt produs Google, de data aceasta AdPlanner; estimările sunt înlocuite cu cifrele din Analytics pentru proprietarii de site-uri care doresc asta
  • Rapoartele sunt îmbogăţite cu pivotare şi dimensiuni secundare, moduri grafice excelente pentru raportarea datelor
  • Rapoartele şi segmentele customizate pot fi făcute publice de proprietari prin simpla oferire a link-ului
  • GA este integrat şi cu YouTube Brand Channelsga_redesign

Iunie

  • Obiectivele (goals) din GA pot fi importate în Google AdWords
  • Site-ul GA beneficiază de un redesign (vezi imaginea din dreapta), sunt lansate wallapere cu GA şi 5 bloguri localizate pentru principalele pieţe

Iulie

  • Segmentarea customizată devine disponibilă şi pentru event tracking

Septembrie

  • event tracking este acum şi în API

Octombrie

  • numărul maxim de obiective (goals) ajunge la 20, în plus pot fi setate şi în funcţie de timpul în site şi raportul pagini/vizită
  • sunt făcuţi paşi în ceea ce priveşte vizitele de pe mobile
  • anumite filtrări avansate pentru rapoarte pot fi făcute şi din interfaţă, fără a mai fi nevoie ca utilizatorii să ţină minte sintaxa
  • rapoartele şi segmentările customizate beneficiază de indicatorul vizitatori absolut unici
  • mai multe variabile customizate (funcţia _setVar()) disponibile
  • apar rapoartele Analytics Intelligence şi alertele customizabile în funcţie de acestea

Decembrie

  • codul pentru urmărirea datelor are acum o alternativă de cod asincron, care promite viteză mai bună de încărcare şi eliminarea erorilor de contorizare cauzate de JavaScript
  • GA beneficiază şi de adnotări; pot fi create note pentru evenimente
  • Urchin, software-ul frate al GA, este acum disponibil în 11 limbi

Cred că anul acesta Google Analytics va veni cu cel puţin la fel de multe inovaţii. Despre fiecare în parte voi scrie imediat după lansare pe webanalyst.ro.

Etichete: , , , , , ,