Luna septembrie pare a fi rezervată de cei de la Visual Website Optimizer (VWO) pentru update-urile majore la produs. După ce anul trecut au lansat Funnels, Heatmaps avansate, Recordins, Forms, Observations & Hypotheses, pentru a putea oferi un produs complet de optimizarea conversiilor, anul acesta au anunțat segmentarea vizitatorilor în funcție de comportamentul lor în site.
Google Analytics a avut, de-a lungul timpului, câteva încercări de a raporta cross-device. Limitările acestora, precum compatibilitatea doar cu anumite tipuri de site-uri și implementarea complexă, au făcut ca aceste rapoarte să nu fie utilizate. Mai recent, au încercat să lanseze un produs special, Google Attribution, dar se pare că au realizat la timp că nici acest produs nu ar avea succes la mase și vara aceasta au anunțat un nou grup de rapoarte Cross Device chiar în Google Analytics.
Numai cine nu a avut acces la internet în ultimul an nu a auzit de GDPR, reglementarea care le dă coșmaruri oamenilor de online și nu numai. Sorin Amzu s-a ocupat în ultimele luni de mai multe implementari de tag-uri conform noilor cerințe și în continuare ne explică ce trebuie să facem în Google Tag Manager, Google Analytics, Google Ads și Hotjar pentru a fi conformi cu noul regulament european. Citește tot articolul →
Google Data Studio este un produs din suita Google Analytics, cu ajutorul căruia se pot crea rapoarte și dashboard-uri vizuale. Așa cum am spus și în trecut, este un produs încă nou, cu multe minusuri, dar viteza cu care primește funcționalități noi mă face să cred că merită urmărit.
Luna aceasta au lansat un update foarte util și cerut de utilizatori: Data Blending. Ce înseamnă și cum funcționează acesta în cazul Data Studio, citiți în continuare! Citește tot articolul →
Aproape niciodată nu este deschis subiectul resurselor în analytics. Să ne gândim la un proiect web: neapărat se va vorbi de resursele de programare, de design, poate și de copywriting sau chiar de project management, dar în nici un caz nu se va vorbi de resursele de analytics (poate doar dacă sunt un task la programare, dar nu la asta mă refer acum).
Situația pornește chiar de la persoanele care se ocupă de analytics. De multe ori primim o cerință, iar când este posibil, răspundem cu rezultatele în câteva minute. Asta pentru că sunt cazuri în care avem la dispoziție o interfață prietenoasă în care găsim exact răspunsul de care avem nevoie. Asta îi face pe ceilalți din echipă să creadă că toate task-urile de analytics pot fi rezolvate la fel de repede, lucru complet fals.