Intervale de timp în Google Analytics 4

Majoritatea utilizatorilor nu au o părere foarte bună despre cea mai recentă versiune de Google Analytics. Motivul principal cred că ține de prezentarea datelor. Instrumentul de la Google s-a impus în trecut tocmai pentru că prezenta facil datele, spre deosebire de concurență.

Situația s-a shimbat odată cu GA4, care a fost un instrument cu totul nou. Pentru că au fost nevoiți să facă multe lucruri într-un timp limitat, cei de la Google au făcut rabat de la interfața oferită utilizatorilor. Ei s-au concertat să ofere mai multe date (deși, încă există limitări și aici), și au spus că le putem vedea prin intermediul altor instrumente, precum BigQuery.

Situația pare să se schimbe în ultima perioadă, în care observ modificări la interfața oferită utilizatorilor. Unele dintre acestea pot fi mici, însă ne permit să facem lucrurile cu care eram obișnuiți în versiunile anterioare de Google Analytics.

Citește tot articolul →

Etichete: , , , ,

Reguli pentru vizualizări de date

În această perioadă, publicul larg petrece mai mult timp decât de obicei urmărind date și vizualizări ale acestora, fapt ironizat și în imaginea de mai sus.

Luna trecută am scris despre analiza datelor și tot ce s-a întâmplat între timp a confirmat afirmațiile de acolo. În continuare, rata fatalității pentru COVID-19 este departe de a fi elucidată. Sunt specialiști care afirmă că ar fi de zeci de ori mai mică, în timp ce alții afirmă că ar fi de zeci de ori mai mare, fiecare cu argumentele sale. Cert e că dacă situația aceasta va mai dura, oamenii vor trage concluzia că nu se pot baza pe date, pentru că nu sunt adevărate.

Astăzi o să dau câteva exemple din graficele pe care le vedem în ultima perioadă în media, pentru a vedea ce putem învăța din greșelile lor. Nu mă refer la cât de frumoase sunt acestea, pentru că unele grafice pot să arate bine, dar să nu fie eficiente. Scopul este să aflăm cum putem crea vizualizări de date eficiente!

Citește tot articolul →

Etichete: , , , ,