Conectorul GA4 pentru Data Studio / Looker Studio a fost actualizat

Majoritatea soluțiilor de raportare, data visualization și business intelligence au lăsat pe ultimul moment actualizarea conetorilor pentru ultima versiune de Google Analytics (GA4).

Astfel, cu doar câteva zile înainte ca Google Analytics 4 să rămână singura versiune de GA care se actualizează cu date, Tableau și Power BI și-au anunțat proprii conectori de date.

Lucrurile stau puțin diferit cu soluția de la Google, adică Data Studio sau Looker Studio. Teoretic, aceasta a funcționat de la început cu GA4, dar niciodată nu a preluat toate datele disponibile prin API. Acest lucru s-a schimbat săptămâna aceasta, când conectorul a fost actualizat și a adus sute de metrice și dimensiuni noi din Google Analytics 4. În acest articol, o să vedem câmpurile adăugate săptămâna aceasta, precum și cele adăugate recent (a mai fost o actualizare similară și în luna martie a acestui an).

Citește tot articolul →

Etichete: , , , ,

Audiențe noi în Google Analytics 4

Google Analytics a anunțat recent funcționalități noi pentru crearea de audiențe din GA4.

Vom avea la dispoziție metricile și dimensiunile de eCommerce, dar și câțiva indicatori noi și foarte interesanți, precum și alte opțiuni care ajută să alegi exact audieța dorită, despre care voi scrie mai jos.

Actualizare: Google a anunțat iar o listă cu noi dimensiuni care pot fi utilizate la crearea de noi audiențe. Detalii la sfârșitul articolului!

Utilizatori neimplicați

La crearea audiențelor, avem la dispoziție o metrică nouă, numită Low engagement sessions. Aceasta va identifica utilizatorii care nu au avut Engaged sessions în site și / sau în aplicație.

Avem posibilitatea și să creăm o audiență cu utilizatorii care au un anumit număr de sesiuni non-engaged, și chiar într-o perioadă de timp. De exemplu, putem alege utilizatorii care au cel puțin 5 sesiuni neimplicate în ultima săptămână.

Este o posibilitate foarte utilă de a include sau chiar de a exclude din audiență utilizatorii care au făcut bounce (rate) în platformă, așa cum sunt acestea definite în GA4.

Citește tot articolul →

Etichete: , , ,

Mai puține modele de atribuire a conversiilor în Google Analytics 4

Înaintea Sărbătorilor Pascale, într-o perioadă în care utilizatorii erau mai puțin atenți la știri, Google a anunțat că va oferi mai puține informații prin atribuirea coversiilor în Google Analytics 4.

Cum era o perioadă în care oamenii erau mai puțin interesați de noutăți din analytics, am preferat să scriu știri despre Google Cloud, Pandas, R, Looker Studio, BigQuery și chiar despre rapoarte noi în GA4.

Weekendul acesta, mi-am actulizat prezentările pentru trainingul de Google Analytics, așa că am ajuns la modele de atribuire a conversiilor. Voi face un rezumat cu noutățile și în acest articol.

Citește tot articolul →

Etichete: , , , ,

Funnel pentru „User Purchase Journey” în Google Analytics 4

Google Analytics 4 și-a lansat primul raport standard de tip „pâlnie” sau funnel, în engleză. Acesta urmărește utilizatorii de la intrarea în site (platformă), la vizualizat produsele și pașii de conversie, până la cumpărare.

Raportul funnel ne arată numărul de utilizatori pe fiecare pas din traseul pe care îl dorit efectuat de vizitatorii site-ului sau aplicației, precum și numărul celor care au abandonat la fiecare pas din traseu. Astfel, putem observa rapid dacă un anumit pas are un număr mare de abandouri, caz în care s-ar putea ca pagina respectivă să aibă anumite probleme.

Faptul că avem acest raport standard ne ajută pentru că este este dea setat în toate conturile de Google Analytics cu ecommerce. Acesta este un avantaj dar există și dezavantaje față de rapoartele pe care ni le putem crea personalizat din Explorations.

Citește tot articolul →

Etichete: , , , , ,

Noi date din GA4 în BigQuery

Săptămâna aceasta a avut loc Google I/O 2023. Acesta este un eveniment dedicat dezvoltatorilor, la care sunt anunțare multe noutăți privind produsele Google.

Au fost anunțate știri și din zona de digital analytics. Acestea sunt utile pentru cei care folosesc datele din Google Analytics 4 în BigQuery, serviciul Google Cloud pentru data wharehouse și SQL. Est vorba despre date noi care vor avea informații care nu existau în trecut despre sursele de trafic, precum și despre utilizatori.

Citește tot articolul →

Etichete: , ,