În urmă cu exact 10 ani publicam primul articol pe acest site, iar cel pe care îl citești acum este articolul numărul 300 publicat aici. Ideea era mai veche, iar în vara aceluiași an cumpărasem câteva domenii asemănătoare (combinații între cuvintele web analytics sau web analyst).
L-am anunțat în ianuarie 2010, după ce lumea s-a întors din concedii și a fost bine primit pe Twitter, rețeaua socială folosită pe atunci de oamenii din industrie. În martie, deja câștiga premiul pentru cel mai bun blog de tehnologie din România la RoBlogFest.
Nu a fost primul meu blog. Pe 1 mai 2006 îmi lansasem un blog personal, încă din prima zi cu domeniu .ro și temă cu design propriu. Între timp, mai scrisesem constant și pe niște bloguri colective, precum Basic Marketing, Pay-per-click blog sau Craiova blog. Niciunul dintre acestea nu mai există de ceva timp.
WebAnalyst.ro a fost primul site cu articole despre analytics în limba română, pornit din pasiunea mea, mai veche, pentru acest domeniu. Am reușit să public constant articole în acești 10 ani. Câte pasiuni ai pentru care ai acordat timp constant în ultimii 10 ani?
10 ani de blog înseamnă și 10 ani de viață, pe care îi voi detalia mai jos.
Ultima lansare care poate fi folosită de majoritatea utilizatorilor o reprezintă temele pentru rapoarte, anunțate în urmă cu o lună. Le-am testat în acest timp, iar concluziile le aveți mai jos.
Despre Google Optimize am scris în vară, atunci când au lansat funcționalitatea pentru teste pe pagini diferite din site, foarte utilă în perioadele cu promoții.
Pe acest final pe an, au fost lansate alte 2 noutăți importante la același produs: reguli pe baza campaniilor (UTM-urilor pentru Google Analytics) și o nouă versiune pentru rapoarte. Le voi detalia pe ambele mai jos.
Pachetele extind funcționalitățile de bază ale limbajului R, iar tidyverse este un set de pachete folosite în lucrul cu date. Pachetele din tidyverse au în spate aceeași filosofie și un mod de lucru comun. Pentru că tidyverse are o sintaxă diferită de cea obișnuită din R, se spune și că el însuși este un limbaj pentru rezolvarea problemelor de data science cu ajutorul codului R.
În urmă cu câteva zile s-a lansat versiunea 1.3.0. Mai multe despre aceasta, despre pachetele conținute și despre ce face fiecare dintre ele, găsiți în continuarea articolului.
