GAnalytics a devenit un instrument puternic, cu multe customizări posibile. Asta l-a făcut pe placul utilizatorilor avansați, dar și mai dificil de înțeles de către începători. Celor din urmă le pot pune probleme chiar customizările disponibile în interfață. Și pentru că Google vrea ca un număr mai mare de utilizatori de Analytics să folosească dashboard-uri, rapoarte și segmente customizate, a creat o librările de unde acestea se pot descărca. Citește tot articolul →
GAnalytics schimbă periodic interfața și rapoartele. Așa s-a întâmplat și săptămâna aceasta, când am putut observa mai multe schimbări:
Bara de meniu din partea de sus avea până acum 3 secțiuni în care găseam rapoartele: Home, Standard Reporting și Custom Reporting. Din primele două a rămas una singură: Reporting (Raportare). Ultima a fost redenumită Customization (Personalizare).
A apărut și o iconiță home, spre pagina cu toate conturile și profilele. Acest lucru este diferit de secțiunea Home anterioară, sub care găseam rapoartele real time, dashboards și intelligence.
Dropdown-ul din acest meniu a fost și el modificat, acum existând în el o și listă cu profilele recent utilizate. Opțiunea este utilă dacă folosești multe conturi și exista de la început în aplicația lor pentru Android.
Bara de meniu de sus este acum sticky, fiind mereu prezentă pe ecran (în stilul Facebook).
Pentru că au unit tab-urile cu cele mai multe rapoarte (Home și Standard Reporting) într-unul singur, toate acestea se găsesc acum în meniul din stanga care este mai lung. Ce găseam înainte în tab-ul Home este acum grupat în meniul lateral sub numele My Stuff (Lucrurile mele), sub care încep rapoartele standard. În partea de jos rămâne în continuare secțiunea Help (Ajutor).
Interesant e că rapoartele real time sunt acum sub rapoartele standard (asta dă posibilitatea să creăm Shortcuts și spre ele), iar Advertising nu mai este o secțiune distinctă în standard, ci a trecut din nou sub Traffic Sources. Shortcuts pot fi acum editate și salvate din nou.
Aș fi preferat ca acest meniu să fie sticky (deși era greu din cauza lungimii), fiind mai des folosit decât cel de sus.
Și acestea au fost redesenate, dar în cazul lor modificările nu se opresc aici. Avem tipuri noi de widgets, precum și opțiunea de Advanced Segments de acum prezentă în tablourile de bord.
Numărul și lățimea coloanelor pot fi acum personalizate, lucru mai util decât pare la prima vedere.
Există două noi tipuri de widgets: Geomap (Hartă Geografică) și Bar (Bară). Fiecare dintre ele are mai multe opțiuni, iar datele din ele pot fi filtrate. Widget-ul tip bară este asemănător cu graficele de același fel din Excel.
Am scris până acum de toate secțiunile principale de rapoarte, mai puțin de cea cu rapoarte customizate. Sunt și la aceasta mici schimbări. Apare un al treilea tip de tab-uri, Map Overlay, pe lângă cele existente (Explorer și Flat table). De asemenea, fiecare tab are posibilitatea de a fi duplicat, utilă când vrei să faci o modificare dar să îl păstrezi și pe cel original.
Mici îmbunătățiri vizuale pot fi văzute și la rapoaretle Multi-Channel Funnels. Graficele de aici arată mai bine (aglomerația de date de acolo necesita o redesenare) și a apărut un selector vizual pentru numărul de zile până la conversie pe care îl dorim analizat.
La filtre pe profile au apărut mai multe opțiuni, astfel că acum se poate crea din câteva clickuri un profil care să conțină/excludă traficul dintr-o campanie, un grup din campanie, care au cumpărat un anumit produs, au navigat cu un anumit broser și multe alte opțiuni.
Nu în ultimul rând, rapoartele din GA încară acum mai rapid.
Google ne-a obișnuit cu update-uri dese la Analytics (2009, 2010, 2011). În 2012 nu au impresionat cu numărul update-urilor, cât au făcut-o cu dimensiunea acestora. Versiunea 5 (în beta încă din martie 2011) a fost finalizată anul trecut. De asemenea, pe finalul anului au anunțat Universal Analytics, nume sub care se regăsesc o serie de schimbări majore la măsurarea și prelucrarea datelor. Altă inițiativă luată în serios de Google începând cu 2012 este dezvoltarea unei suite de produse în jurul GAnalytics.
La începutul anului, Google a continuat seria de mici îmbunătățiri la interfață și nu numai. In ianuarie au anunțat oficial disponibilitatea în 9 limbi noi, printre care și limba română. A apărut și posibilitatea de a crea un raport customizat pornind de la unul dintre rapoartele standard. La interfață, meniul de rapoarte a fost redesenat și au introdus opțiunea de a alege eșantionul de date din rapoarte.
Un update important a fost și la rapoartele de social media. Chiar dacă multe din acele date existau și anterior în GA, evidențierea lor în rapoarte separate l-a făcut mai accesibil celor care urmăresc în special SM.
Sunt lansate Google Customer Surveys și Google BigQuery. Numele celor două produse noi sunt sugestive și vin să completeze oferta Google de soluții pentru analiza datelor.
A urmat anunțul că Google Website Optimizer va fi retras, locul lui fiind luat de noile rapoarte Content Experiments din Google Analytics.
Partea de mobile a fost în atenția echipei GA la Google I/O 2012. unde au anunțat rapoarte noi pentru măsurarea aplicațiilor mobile, precum și o aplicație proprie pentru Android.
Este lansat Google Tag Manager, care până la finalul anului primește la rândul său și câteva runde de update-uri și îmbunătățiri. Sunt aduse câteva îmbunătățiri și la rapoartele în timp real, precum și la in-page analytics. O integrare foarte interesantă pentru cei care fac AdWords este Analytics Remarketing.
La conferința partenerilor GA din octombrie au fost anunțate mai multe update-uri majore:
Trecerea la universal analytics va schimba paradigma sub care funcționa Google Analytics și mă aștept la anunțuri interesante pe această parte și în 2013. Rapoartele social media și content experiments lasă loc de mai bine. De asemenea, vor urma integrări și cu alte produse Google (poate Google+, YouTube Analytics și Feedburner, dacă cel din urmă nu va fi închis), precum și lansarea unor produse noi (poate chiar un pas spre email marketing?). E clar că și-au propus să ofere o suită completă de soluții de marketing online și vor investi și în continuare ca să atingă acest obiectiv.
Google Analytics a continuat să îmbunătățească rapoartele privind analiza surselor de trafic. Dacă inițial tot creditul pentru conversie îl lua ultima sursă de trafic non direct, pe finalul lui 2011 au introdus multi-channel funnels, rapoarte care prezentau vizitele anterioare conversiei. Nici acestea nu erau suficiente din cauză că se limitau la numărarea apariției unei surse de trafic până la conversie.
Un alt instrument GA, Attribution Modeling, merge mai departe și calculează aportul fiecărei surse de trafic la conversie. Astfel, dacă s-a efectuat o tranzacție de 250 lei, suma va fi împărțită între sursele de trafic prin care acel vizitator a ajuns pe site 30 de zile înainte de conversie (intervalul poate fi și el customizat pânp la 90 de zile).
Există mai multe modele disponibile de împărțire a veniturilor la surse de trafic. Utilizatorul poate alege din interfața GA între:
Se poate lucra în parale cu mai multe modele de atribuire a conversiilor pentru a observa punctele forte și punctele slabe ale fiecărei surse de trafic.
Attribution Modeling Tool este disponibil în Google Analytics Premium (adică varianta plătită). La sfârșitul lui 2012 au anunțat că va fi disponibil gradual și în conturile gratuite de GA, astfel că în perioada următoare ar trebui să îl vedem în toate conturile.
Multi-Channel Funnels si Attribution Modeling Tool sunt surse importante de date pe baza cărora se poate analiza și se pot obține insight-uri valoroase. Sunt acestea suficiente? Nu, și Google știe asta, motiv pentru care va continua să îmbunătățească. Urmează să împartă sursele de trafic pe modelul Paid – Owned – Earned, des folosit de către agențiile de media. Toate aceste rapoarte noi vor ajuta la crearea unui mix de media potrivit fiecărei afaceri, precum și la optimizarea fiecărei campanii.
Google Analytics calculează ROI pentru campaniile plătite. Dacă până de curând putea face asta doar pentru AdWords, pe acest final de an au lansat Cost Data Import tool. Acesta este un API prin intermediul căruia se pot transmite către GA date despre costul fiecărei campanii – exact informația care îi lipsea pentru a calcula ROI.
Sunt două feluri în care poate fi utilizat: creând un program pe baza lui pentru a importa costurile sau utilizând un software făcut deja pentru asta. De notat ca în ultimul caz va fi nevoie ca adserver-ele să aibă la rândul lor API pentru a exporta informațiile necesare (să ne gândim la furnizorii mici sau locali sau pe o nișă precum email marketing care e posibil să nu ofere API). Tot în acest caz se adaugă și costuri sumplimentare, cu licența pentru folosirea software-ului, precum și pentru API-urile folosite.
Se pot importa 17 metrici și dimensiuni, dar 5 dintre acestea sunt obligatorii: cost, afișări, clickuri, sursa și mediu. Printre celelalte dimensiuni sunt campania, grupul, keyword-ul, ad slot, ad content. Se va importa câte un fișier CSV cu aceste date în fiecare zi.
Este o funcționalitate importantă lansată de Google Analytics anul acesta, trecută cam ușor cu vederea din cauză că a fost anunțată „la pachet” cu Universal Analytics. Toată lumea știe importanța ROI și cei mai mulți îl calculam și până acum în diverse feluri, dar este important să îl avem în Ganalytics, acolo unde avem multe alte date cu care îl putem corela. Există și un raport nou pentru aceste date, numit Cost Analysis / Analiza costurilor, în secțiunea cu surse de trafic din GA.