trafic.ro în 2012

A fost un timp în care scriam des despre noutățile trafic.ro, pentru că echipa de acolo era foarte activă (2010, 2011). Nu același lucru s-a întâmplat în 2012, când impresia mea este că acest produs nu a mai fost o prioritate pentru compania care îl deține.

Dintr-un post de pe blogul trafic.ro, aflăm update-urile aduse în 2012 pentru trafic.ro și produsele din jurul acestuia (Bursa de domenii, Piața de linkuri, ulise.ro):

  • Design nou și gruparea rapoartelor trafic.ro în 4 noi categorii: Timp real, Trafic pe site, Surse de trafic, Conținut și comportament
  • Lansarea anunțurilor text în Piața de linkuri
  • Statistici pentru anunțuri și opțiunea de a salva căutările în Bursa de domenii
  • Profilurile companiilor din ulise.ro au fost îmbunătățite
  • Bursa de domenii a introdus prețul de start, un preț minim acceptat în vânzarea unui domeniu

Le urez spor la lucru în 2013. trafic.ro este un instrument util despre care nu aș vrea să ajungem să vorbim doar la timpul trecut.

Citește și noutățile aduse de Google Analytics în 2012!

Etichete: , , , ,

Google Analytics în 2012

Google ne-a obișnuit cu update-uri dese la Analytics (2009, 2010, 2011). În 2012 nu au impresionat cu numărul update-urilor, cât au făcut-o cu dimensiunea acestora. Versiunea 5 (în beta încă din martie 2011) a fost finalizată anul trecut. De asemenea, pe finalul anului au anunțat Universal Analytics, nume sub care se regăsesc o serie de schimbări majore la măsurarea și prelucrarea datelor. Altă inițiativă luată în serios de Google începând cu 2012 este dezvoltarea unei suite de produse în jurul GAnalytics.

Ianuarie – Martie

La începutul anului, Google a continuat seria de mici îmbunătățiri la interfață și nu numai. In ianuarie au anunțat oficial disponibilitatea în 9 limbi noi, printre care și limba română. A apărut și posibilitatea de a crea un raport customizat pornind de la unul dintre rapoartele standard. La interfață, meniul de rapoarte a fost redesenat și au introdus opțiunea de a alege eșantionul de date din rapoarte.

Un update important a fost și la rapoartele de social media. Chiar dacă multe din acele date existau și anterior în GA, evidențierea lor în rapoarte separate l-a făcut mai accesibil celor care urmăresc în special SM.

Aprilie – Iunie

Sunt lansate Google Customer Surveys și Google BigQuery. Numele celor două produse noi sunt sugestive și vin să completeze oferta Google de soluții pentru analiza datelor.

A urmat anunțul că Google Website Optimizer va fi retras, locul lui fiind luat de noile rapoarte Content Experiments din Google Analytics.

Partea de mobile a fost în atenția echipei GA la Google I/O 2012. unde au anunțat rapoarte noi pentru măsurarea aplicațiilor mobile, precum și o aplicație proprie pentru Android.

Iulie – Decembrie

Este lansat Google Tag Manager, care până la finalul anului primește la rândul său și câteva runde de update-uri și îmbunătățiri. Sunt aduse câteva îmbunătățiri și la rapoartele în timp real, precum și la in-page analytics. O integrare foarte interesantă pentru cei care fac AdWords este Analytics Remarketing.

La conferința partenerilor GA din octombrie au fost anunțate mai multe update-uri majore:

2013

Trecerea la universal analytics va schimba paradigma sub care funcționa Google Analytics și mă aștept la anunțuri interesante pe această parte și în 2013. Rapoartele social media și content experiments lasă loc de mai bine. De asemenea, vor urma integrări și cu alte produse Google (poate Google+, YouTube Analytics și Feedburner, dacă cel din urmă nu va fi închis), precum și lansarea unor produse noi (poate chiar un pas spre email marketing?). E clar că și-au propus să ofere o suită completă de soluții de marketing online și vor investi și în continuare ca să atingă acest obiectiv.

 

Etichete: , , ,

Attribution Modeling în Google Analytics

Google Analytics a continuat să îmbunătățească rapoartele privind analiza surselor de trafic. Dacă inițial tot creditul pentru conversie îl lua ultima sursă de trafic non direct, pe finalul lui 2011 au introdus multi-channel funnels, rapoarte care prezentau vizitele anterioare conversiei. Nici acestea nu erau suficiente din cauză că se limitau la numărarea apariției unei surse de trafic până la conversie.

Un alt instrument GA, Attribution Modeling, merge mai departe și calculează aportul fiecărei surse de trafic la conversie. Astfel, dacă s-a efectuat o tranzacție de 250 lei, suma va fi împărțită între sursele de trafic prin care acel vizitator a ajuns pe site 30 de zile înainte de conversie (intervalul poate fi și el customizat pânp la 90 de zile).

modeling

Există mai multe modele disponibile de împărțire a veniturilor la surse de trafic. Utilizatorul poate alege din interfața GA între:

  1. Atribuirea întregii sume către sursa pe care s-a dat ultimul click, chiar dacă este trafic direct
  2. Atribuirea întregii sume către sursa pe care s-a dat primul click
  3. Liniar – pur și simplu împarte suma totală la fiecare sursă de trafic din intervalul de timp ales până la conversie
  4. În funcție de timp – cu cât clickul a fost mai apropiat de conversie, sursa lui de trafic va primi o valoare mai mare, considerându-se că a avut un aport pe măsură
  5. Un model customizabil. Aici posibilitățile sunt foarte multe. Dintr-o interfață asemănătoare cu cea de la Advanced Segments din GA, se poate alege modelul optim pentru fiecare afacere. Modelele pot fi complexe, precum atribuirea unei sume mai mari pentru căutările ce conțin produse și mai mici pentru cele care conțin termeni de brand sau atribuirea proporțională în funcție de timpul petrecut în site sau numărul de pagini încărcate.

Se poate lucra în parale cu mai multe modele de atribuire a conversiilor pentru a observa punctele forte și punctele slabe ale fiecărei surse de trafic.

Attribution Modeling Tool este disponibil în Google Analytics Premium (adică varianta plătită). La sfârșitul lui 2012 au anunțat că va fi disponibil gradual și în conturile gratuite de GA, astfel că în perioada următoare ar trebui să îl vedem în toate conturile.

Multi-Channel Funnels si Attribution Modeling Tool sunt surse importante de date pe baza cărora se poate analiza și se pot obține insight-uri valoroase. Sunt acestea suficiente? Nu, și Google știe asta, motiv pentru care va continua să îmbunătățească. Urmează să împartă sursele de trafic pe modelul Paid – Owned – Earned, des folosit de către agențiile de media. Toate aceste rapoarte noi vor ajuta la crearea unui mix de media potrivit fiecărei afaceri, precum și la optimizarea fiecărei campanii.

Etichete: , , ,

Nucleus: 1$ investit in Analytics generează 10.66$

Un studiu ceva mai vechi (noiembrie 2011) prin care s-a analizat ROI pentru mai multe proiecte a ajuns la concluzia că fiecare dolar investit în analytics aduce venituri ce 10.66 dolari. Au fost analizate în general activitățile de analytics (inclusiv business intelligence, performance management, predictive analytics).

Analytics livrează 3 tipuri de date utile pentru profitabilitatea afacerilor:

  • Venituri – Cunoscând produsele vândute și motivele vânzărilor, managerii pot lua decizi optime privind ciclurile de vânzări, strategiile de prețuri, vânzările multiple
  • Marja de profit – Programale de analytics evidențiază produsele cu marje ridicate
  • Cheltuieli –  Costurile de operare sunt și ele mai bine înțelese cu ajutorul activităților de analytics

Același studiu a ajuns și la concluzia că deși tehnologiile de analytics sunt accesibile, nu sunt la fel de folosite precum soluții ca CRM sau ERP. Pentru un ROI bun al activităților de analytics, se recomandă software orientat pe date financiare (venituri, costuri) și crearea unei echipe de consultanți.

Deși se focusează în special pe partea de software de analytics și nu se rezumă la web analytics, studiul Nucleus atrage atenția asupra analytics-ului ca o activitate profitabilă, interesantă pentru cei care ocupă funcții de CFO.

Etichete: , , , ,

ROI pentru toate campaniile plătite în rapoartele Google Analytics

Google Analytics calculează ROI pentru campaniile plătite. Dacă până de curând putea face asta doar pentru AdWords, pe acest final de an au lansat Cost Data Import tool. Acesta este un API prin intermediul căruia se pot transmite către GA date despre costul fiecărei campanii – exact informația care îi lipsea pentru a calcula ROI.

Sunt două feluri în care poate fi utilizat: creând un program pe baza lui pentru a importa costurile sau utilizând un software făcut deja pentru asta. De notat ca în ultimul caz va fi nevoie ca adserver-ele să aibă la rândul lor API pentru a exporta informațiile necesare (să ne gândim la furnizorii mici sau locali sau pe o nișă precum email marketing care e posibil să nu ofere API). Tot în acest caz se adaugă și costuri sumplimentare, cu licența pentru folosirea software-ului, precum și pentru API-urile folosite.

Se pot importa 17 metrici și dimensiuni, dar 5 dintre acestea sunt obligatorii: cost, afișări, clickuri, sursa și mediu. Printre celelalte dimensiuni sunt campania, grupul, keyword-ul, ad slot, ad content. Se va importa câte un fișier CSV cu aceste date în fiecare zi.

Este o funcționalitate importantă lansată de Google Analytics anul acesta, trecută cam ușor cu vederea din cauză că a fost anunțată „la pachet” cu Universal Analytics. Toată lumea știe importanța ROI și cei mai mulți îl calculam și până acum în diverse feluri, dar este important să îl avem în Ganalytics, acolo unde avem multe alte date cu care îl putem corela. Există și un raport nou pentru aceste date, numit Cost Analysis / Analiza costurilor, în secțiunea cu surse de trafic din GA.

Etichete: , , ,