Rapoarte social media în Google Analytics

Google Analytics rulează în beta versiunea 5. Inițial aceasta nu a adus foarte multe noutăți, dar între timp lucrurile s-au mai schimbat, în ultimul timp fiind anunțate rapoarte noi săptămânal. Am așteptat să se mai liniștească apele înainte de a scrie despre ele, mai ales că unele sunt vizibile în conturi, altele sunt deocamdată în teste pe un număr limitat de utilizatori.

Una dintre îmbunătățiri a fost anunțată ieri și aduce informații privind implicarea vizitatorilor site-ului în social media. E un pas așteptat încă de când Google a introdus butonul +1. Noile rapoarte arată activitatea butoanelor +1 din site, precum și a butoanelor de la alte rețele sociale (Twitter, Facebook, LinkedIn…).

Unul dintre rapoarte (Social Engagement) indică numărul vizitelor cu click-uri pe acele butoane, un altul (Social Actions) numărul click-urilor pe fiecare dintre butoane, iar ultimul (Social Pages) afișează paginile din care a fost activitate socială. Anunțul precizează și că acestea sunt doar primele rapoarte din secțiunea Social și că vor pregăti și altele.

Cei care se pricep la implementări avansate de Google Analytics știu că puteau obține astfel de statistici și până acum. Noutatea, pentru care am și ales să scriu acest articol la puțin timp după anunțul lor, este implementarea trackingului social. La acest capitol sunt două lucruri de spus:

  • rapoartele sunt activate imediat ce implementezi butonul Google +1 în site
  • pentru alte rețele sociale, a fost creată o nouă funcție
    _trackSocial(network, socialAction, opt_target, opt_pagePath)

Să vedem ce înseamnă acestea:

network – numele rețelei sociale

socialAction – tipul acțiunii (like, share, tweet etc.)

opt_target – pe înțelesul tututor, este un fel de categorie pentru cele de mai sus (se pot folosi pentru tipul paginii, URL-ul pe care se produce acțiunea – când e diferit de pagina în care se află etc.)

opt_pagePath – pagina în care se petrece acțiunea, poate fi setat manual (ca un nume virtual pentru pagină, deci nu-i obligatoriu să se folosească URL-ul exact când numele lui nu este sugestiv).

Observăm că seamănă foarte mult cu alte funcții din GA. Faptul că au creat una special pentru interacțiunile speciale arată că acesta începe să fie un capitol important pentru Google Analytics.

Customizare URL-uri fără a face conținut duplicat

În iunie scriam cum să măsurăm campaniile de publicitate cu Google Analytics. Soluția stă în customizarea URL-urilor în funcție de fiecare campanie, sursă, reclamă, cuvânt cheie etc. Sunt 5 parametri cu ajutorul cărora se face acest lucru. Partea rea este că având URL-uri diferite pentru aceeași pagină, este posibil ca motoarele de căutare să vadă în asta conținut duplicat. Este puțin probabil să facă o astfel de eroare, în special în cazul tool-urilor cunoscute de web analytics, dar dacă vrei să dormi liniștit că asta nu se va întâmpla, există soluții.

Din Google Webmaster Tools poți seta ca Google să ignore acești parametri, după cum se poate vedea în următoarea imagine (Site configuration \ Settings \ Parameter handling):

parametrii_wt

Tool-ul pentru webmasteri oferă și alte setări cu ajutorul cărora șansele de conținut duplicat să scadă, pe lângă cauza parametrilor pentru analytics.

Există și alte soluții prin care te poți asigura că motoarele de căutare nu vor vedea noile URL-uri drept conținut duplicat, fără să transmiți asta la fiecare 🙂 Una dintre acestea este folosirea de canonical URL din HTML. Mai puteți rezolva problema și prin modificări la URL-uri (înlocuirea „?” cu „#”).

Etichete:

Știrile lunii din lumea web analytics

Să trecem în revistă ce s-a mai întâmplat în lumea web analytics de când nu am mai scris aici:
  • Google Analytics a venit cu noi îmbunătățiri la API. Acum le oferă dezvoltatorilor 127 de noi metrici și dimensiuni, printre care vizitatori unici, care înlocuiește deficitarul absolut unici pe zi, și 10 dimensiuni noi pentru AdWords
  • HP a achiziționat Vertica, o firmă de managementul datelor și analytics în timp real
  • BlueKai a cumpărat TrackSimple, un start-up care are un instrument de analiza și optimizare a publicității
  • Tot la capitolul achiziții: platforma de content analytics idio a achiziționat thrudigital, o agenție de dezvoltare pt social media, pt că i-a plăcut platforma sa de analytics și vrea să o dezvolte
  • Un startup numit Crowdbooster vrea să profite de întârzierea Twitter Analytics oferind gratuit un serviciu de analiză la nivel de tweet. El va încerca să calculeze audiența fiecărui tweet. Deocamdată Crowdbooster este în private beta
  • Platforma de facebook analytics Kontagent a anunțat că a atins cifrele de 100 milioane utilizatori și 15 miliarde mesaje pe lună monitorizate
  • Serviciul de photo-sharing Picplz a lansat rapoarte de analytics pentru brandurile care îl folosesc pentru a împărtăși poze cu fanii
  • Pentru amatorii de statistici, anunț că lucruri asemănătoare au făcut și unele site-uri de modă. Polyvore și Boutiques (ultimul un serviciu Google) au lansat rapoarte proprii de analytics. Fashion analytics 🙂

Etichete: , , , , , , , , , , , , ,

Analiza căutărilor interne. Rapoartele Site Search

În urmă cu un am am scris cum se activează căutările în site pentru Google Analytics. De atunci am observat că multe persoane nu îi înțeleg utilitatea sau nu știu să interpreteze rezultatele.

Căutările în site ne arată cel mai bine ce intenții au cei care accesează site-ul. Din alte rapoarte vezi ce pagini din site sunt accesate, dar sunt situații în care oamenii nu ajung la conținutul dorit și atunci rapoartele despre accesarea paginilor nu te ajută să afli ce doreau de la site-ul tău. Folosind in-site search poți compara ce au dorit și ce au găsit, iar rezultatele te vor ajuta să îmbunătățești site-ul.

Numărul căutărilor interne

Primele informații utile pe care le putem afla sunt despre cât este de utilizată funcția de căutare în site. Tool-urile de analytics prezintă numărul căutărilor interne și proporția vizitelor cu căutări din toate vizitele. De asemenea, este interesant de văzut tendința acestor numere în timp și ce le-a influențat modificările.

Termenii căutați

Nu putem deschide subiectul căutării fără să amintim și de keywords. Lista acestora este un bun ghid privind intențiile vizitatorilor pe site. E posibil să caute lucruri care nu sunt pe site și atunci să folosim această informație pentru a îmbunătăți politica de conținut. E posibil și să caute lucruri care sunt pe site, dar sunt „ascunse”, ceea ce s-ar putea traduce printr-o slabă arhitectură a site-ului. E posibil să caute lucruri care există chiar pe prima pagină, când vizitatorii sunt pe prima pagină, caz în care site-ul are o mare problemă.
Sunt unele site-uri gândite pentru ca navigarea în ele să se facă prin intermediul căsuței de căutare, caz în care privim cu alți ochi lista de keywords, dar informațiile sunt cel puțin la fel de interesante.

Calitatea rezultatelor

site_search_kpis

Un lucru știut de mai puțini este acela că, pe lângă ce și cât se caută, rapoartele despre căutările interne indică și ce s-a întâmplat după ce căutarea a fost efectuată. Astfel, poți să îți dai seama dacă rezultatele returnate de site-ul tău sunt relevante și dacă ele duc la alte acțiuni în site. Câțiva indicatori din rapoarte care te ajută în acest sens:

Search Exits (Rate) – i se mai spune și Bounce Rate pentru căutări interne pentru că arată de câte ori s-a ieșit din site imediat după ce s-a efectuat o căutare. Altfel spus, omul caută ceva specific și totuși iese imediat, fără să acceseze vreunul dintre rezultate. Ouch!

Search Refirements (Rate) – numărul / procentul vizitelor cu mai mult de o căutare internă. Este un bun indicator de calitate, deoarece, în general, se efectuează a doua căutare când prima nu returnează rezultatele așteptate. De asemenea, tool-urile de analytics afișează și termenii căutați în aceste cazuri.

Results Page Views / Search – tot o proporție, numărul de pagini de rezultate accesate. Ideal ar fi să aibă valoarea 1, caz în care toți cei care au efectuat căurări au găsit rezultatul dorit pe prima pagină și nu au mai fost nevoiți să le acceseze și pe următoarele.

Time after Search – după cum îi spune și numele, arată cât a mai durat vizita după ce s-a efectuat căutarea. Se folosește în principal pentru a verifica Search Exists Rate.

Search Depth – numărul de pagini încărcate în acea vizită după ce s-a efectuat căutarea.

Alte analize

Ca de fiecare dată, trebuie să continuăm analiza și dincolo de informațiile pe care le conțin rapoartele predefinite. Toate informațiile de mai sus pot fi segmentate în funcție de diferite criterii. Segmentarea, veniturile și testarea sunt cuțitul și furculița pentru toate rapoartele de analytics, inclusiv cele de căutări interne.

Etichete: , , , , , , ,

IBM continuă achizițiile. De data asta e Unica

IBM reușește să surprindă din nou lumea web analytics. Dacă în urmă cu două luni semnalam achiziția Coremetrics, IBM anunță acum o altă achiziție de marcă.

IBM cumpără Unica cu cash, vreo 480 milioane $. După încheierea formalităților, IBM va deține tool-urile de web analytics celebre pentru tracking-ul campaniilor online și mai ales offline. Unica are peste 1500 de clienți la nivel global, dar să nu îi uităm nici pe cei peste 2000 pe care i-au preluat odată cu Coremetrics. Ajungem la un număr important de clienți enterprise, exact genul de clienți de care este interesat IBM.

Cu siguranță, după noua achiziție tool-urile IBM pentru marketeri despre care am scris în urmă cu câteva săptămâni vor căpăta o altă greutate. De urmărit în continuare mișcările Big Blue pe această piață!

În același timp, putem oberva consolidarea a 4 mari jucători, toți prin achiziții importante în ultimii ani: Google, Yahoo!, Adobe (Omniture) și IBM.

Etichete: , , ,