ROI pentru toate campaniile plătite în rapoartele Google Analytics

Google Analytics calculează ROI pentru campaniile plătite. Dacă până de curând putea face asta doar pentru AdWords, pe acest final de an au lansat Cost Data Import tool. Acesta este un API prin intermediul căruia se pot transmite către GA date despre costul fiecărei campanii – exact informația care îi lipsea pentru a calcula ROI.

Sunt două feluri în care poate fi utilizat: creând un program pe baza lui pentru a importa costurile sau utilizând un software făcut deja pentru asta. De notat ca în ultimul caz va fi nevoie ca adserver-ele să aibă la rândul lor API pentru a exporta informațiile necesare (să ne gândim la furnizorii mici sau locali sau pe o nișă precum email marketing care e posibil să nu ofere API). Tot în acest caz se adaugă și costuri sumplimentare, cu licența pentru folosirea software-ului, precum și pentru API-urile folosite.

Se pot importa 17 metrici și dimensiuni, dar 5 dintre acestea sunt obligatorii: cost, afișări, clickuri, sursa și mediu. Printre celelalte dimensiuni sunt campania, grupul, keyword-ul, ad slot, ad content. Se va importa câte un fișier CSV cu aceste date în fiecare zi.

Este o funcționalitate importantă lansată de Google Analytics anul acesta, trecută cam ușor cu vederea din cauză că a fost anunțată „la pachet” cu Universal Analytics. Toată lumea știe importanța ROI și cei mai mulți îl calculam și până acum în diverse feluri, dar este important să îl avem în Ganalytics, acolo unde avem multe alte date cu care îl putem corela. Există și un raport nou pentru aceste date, numit Cost Analysis / Analiza costurilor, în secțiunea cu surse de trafic din GA.

Etichete: , , ,

Google Analytics Remarketing

În Google Analytics mi s-a întâmplat de multe ori să creez segmente de utilizatori de care eram foarte încântat și să regret că nu pot targeta exact acel grup în campaniile de publicitate. Acest lucru s-a schimbat de când există Google Analytics Remarketing, care face exact acest lucru pentru campaniile desfășurate în Google Display Network din AdWords.

Ideal era să putem folosi listele din GA în orice sistem de publicitate online, dar și așa este un pas înainte care ne oferă multe posibilități cel puțin interesante de targetare.

Implementarea GA Remarketing

În primul rând e nevoie de un cont de GAnalytics legat la un cont de AdWords, pentru că listele de remarketing vor fi transmise între cele două. În al doilea rând, este nevoie de o modificare a codului de tracking (cel care se introduce în site pentru a avea statistici în analytics). Acesta va trebui să apeleze o altă librările JavaScript (stats.g.doubleclick.net/dc.js), în locul celei obișnuite în GA,  (.google-analytics.com/ga.js).

Astfel, următoarea linie din codul de tracking…

ga.src = (‘https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl’ : ‘http://www’) + ‘.google-analytics.com/ga.js‘;

…va trebui schimbată cu:

ga.src = (‘https:’ == document.location.protocol ? ‘https://’ : ‘http://’) + ‘stats.g.doubleclick.net/dc.js‘;

Librăria DoubleClick va colecta în continuare date pentru analytics în același fel ca cea veche, dar se va ocupa și de plasarea coockie-ului de remarketing.

Crearea listelor de remarketing

După implementarea tehnică, putem trece la următorul pas, crearea listelor de utilizatori. Acest lucru se face chiar din interfața web a Google Analytics. În secțiunea Admin este disponibil un tab numit chiar Remarketing Lists / Liste de remarketing.

Există liste predefinite (toți vizitatorii, vizitatorii care au vizitat o anumită pagină sau cei care au îndeplinit unul din obiectivele setate deja în analytics) precum și liste customizabile. Cele din urmă se setează asemănător cu segmentele avansate și sunt și ele de două tipurim, diferențiate între ele dacă ne interesează sau nu ordinea acțiunilor realizate de utilizatori.

Listele sunt generate la nivel de vizitatori unici și îi vor cuprinde pe cei care au îndeplinit condițiile de când accesează site-ul, nu doar la ultima vizită. O listă devine utilizabilă după ce va conține cel puțin 100 de unici.

Campaniile

Campaniile se setează în Google AdWords ca orice campanie de remarketing, dar pe baza listei generate în Analytics. Nu uitați că dacă folosiți remarketing aveți obligația de a informa utilizatorii site-ului în pagina de termeni și condiții!

Segmentarea este esențială în activitatea de web analytics, iar acum că se poate folosi și în campanii sper că mai mulți utilizatori de analytics vor apela la aceasta. Este un rezultat acționabil, imediat, al muncii de segmentare.

Campaniile vor putea fi mai bine targetate. De exemplu, avem de promovat un obiectiv foto. Putem să le afișăm reclamele doar celor care au cumpărat o cameră foto potrivită pentru obiectiv și celor care s-au arătat interesați de un obiectiv de acel tip, dar încă nu au cumpărat. Campania va avea rezulatate mai bune și nici nu vom plictisi alți utilizatori cu reclame irelevante pentru ei (lucru care pe termen lung îi poate face chiar să ignore din instinct toate reclamele noastre).

Google Analytics poate segmenta în funcție de o mulțime de criterii, care combinate creativ pot sta la baza unor campanii eficiente. De aceea scriam la începutul articolului că mi-ar fi plăcut să am această posibilitate și în campanii desfășurate pe alte canale. Sunt convins că la un moment dat Google ne va oferi și această funcționalitate. Până atunci putem exersa pe campaniile din rețeaua Google Display.

Etichete: , , , ,

Adobe AdLens integrat cu Adobe SiteCatalyst

Adobe a anunțat update-uri majore la AdLens, tehnologia sa de optimizare media. AdLens poate fi folosit pentru a administra și optimiza campaniile de search, display și social advertising ca pe o campanie unificată, iar acum a fost integrat cu Adobe SiteCatalyst, suita de web analytics pe care compania din San Jose a achiziționat-o odată cu Omniture.

Integrarea va ajuta utilizatorii să ia decizii în timp real pe baza datelor din ambele produse. Alte update-uri anunțate pentru AdLens cu aceeași ocazie sunt interfață și vizualizări noi, interfață unificată pentru diverse medii online, modele de atribuire a conversiilor flexibile și previziuni.

De asemenea, AdLens a fost integrat și cu Adobe AudienceManager pentru a targeta în campanii audiențe după ce li s-au aplicat diverse segmentări.

Etichete: , , , , ,

Nou: Social Analytics de la Google și Adobe

Social media nu mai este pe lista cheltuielilor neglijabile în bugetele de marketing, ceea ce face trecerea de la „o facem să fim cool” la întrebări privind eficiența. În web analytics, instrumente de măsurat social media au apărut la fel de des ca și serviciile sociale pe web, dar  majoritatea erau limitate la indicatori superficiali. Dintre companiile majore care oferă software de web analytics, avangardiștii de la Webtrends au luat mai în serios social analytics, iar restul au tratat superficial domeniul.

Lucrurile s-au schimbat săptămâna aceasta, când atât Google cât și Adobe (care a cumpărat Omniture) au anunțat îmbunătățiri majore în măsurarea SM.

Noi rapoarte de social media în Google Analytics

Google a introdus primele rapoarte sociale în iunie 2011, dar acestea erau limitate la măsurarea utilizării butoanelor sociale din site-urile proprii. În următoarele săptămâni, cu toții vom vedea în conturile de GA câteva noi rapoarte în secțiunea social media. Acestea vor măsura ce se întâmplă cu vizitele aduse de servicii sociale, parțial și cu ce se întâmplă în site-urile sociale, și nu doar acțiunile sociale din propriul site.

Un raport foarte interesant va fi despre conversiile generate din social media. Pe modelul Multi-Channel Funnels din Google Analytics, vom avea numărul conversiilor directe (cei care au converit în vizita adusă de SM) și numărul conversiilor ulterioare la care a ajutat (Assisted Conversions).

Un alt raport indică vizitele generate de social media. Noutatea este că GAnalytics știe singur ce să includă în acest raport, având o listă de 450 de servicii sociale. Raportul are și un alt tab care afișează acțiuni desfășutare de vizitatori pe unele site-uri sociale care au fost de acord să se integreze cu GA. Desigur, este vorba în primul rând de serviciile sociale de la Google (Plus, Blogger, Groups) și alte câteva servicii (printre care Delicious, Digg, Disqus și TypePad), iar acțiunile trimiste depind de fiecare serviciu în parte (exmple: bookmark în delicious). Acest tab are și el două secțiuni: conversații și evenimente. Evenimentele sunt cele gen like sau +1, conversațiile sunt cele la care utilizatorul trebuie să depună puțin mai mult efort (cum ar fi să comenteze).

Pentru că a învățat să separe vizitele din servicii de social media de restul, va fi disponibil un segment cu primele, care va putea fi aplicat și asupra celorlalte rapoarte.

Nu sunt lucruri spectaculoase, aproape toate datele acestea le aveam și până acum în Google Analytics. Aș zice că acum le prezintă mai bine, în rapoarte și segmente gata create. Poate asta va face mai mulți adepți social media să urmărească conversiile 🙂

Adobe Social

Adobe, care deține deja un produs numit Adobe SocialAnalytics, a lansat acum și Adobe Social. Diferența e că primul monitorizează ce se întâmplă în site-urile sociale, iar celălalt poate fi folosit și pentru crearea și publicarea de conținut și de reclame. Desigur, Adobe Social va fi în măsură să urmărească conversiile și alte interacțiuni generate de social media, dorindu-se a fi instrumentul complet pentru un social media marketer.

Social Analytics e prezentul, Predictive Analytics e viitorul

La conferința pe care o susține zilele acestea, Adobe a făcut și alte anunțuri despre noile funcții ale suitei sale de marketing digital. Dacă am văzut că noua tendință în analytics e măsurarea social media, tot de la ei am aflat și următorul pas: Predictive Analytics. Nu sunt primii care generează predicții pe baza datelor istorice, dar cred că au dat un semnal spre direcția în care trebuie să se îndrepte în viitorul apropiat industria de web analytics. Și cine știe, poate că vreunul dintre marii jucători va face predictive analytics bazat și pe altceva decât date istorice…

Etichete: , , ,

Știri pe scurt. Noutăți Google, Facebook, Mixpanel

  • Google Analytics a continuat seria update-urilor la versiunea 5, versiune ce se află în beta de un an de zile. S-au făcut iar câteva mici îmbunătățiri la design și interfață, a fost introdusă posibilitatea de a alege eșantionul pt date (eșantion mai mare și raport generat într-un timp mai lung sau invers, deși la site-urile cu multe date eșantion mare poate însemna sub 10% din total), diverse customizări pot fi trimise, în sfârșit, și altor utilizatori (rapoarte customizate, dashboard-uri și segmente avansate), iar rapoartele customizate se fac mai simplu pe baza unora standard. Au fost updatate și Multi-Channel Funnels, filtrele și definițiile canalelor, lucruri pe care cred că o să le detaliez cu altă ocazie
  • Mixpanel a ajuns la 4 miliarde de acțiuni măsurate în fiecare lună. Soluția există din 2009 și am mai scris de câteva ori despre ea, dar începând din vara trecută beneficiază de un nou mod de stocare a datelor, care le oferă posibilități avansate de customizare a rapoartelor. În prezent au 2500 de clienți și cred că sunt o companie de urmărit
  • Facebook Insights a început să ofere statistici live. După ce și Google a făcut acest pas în toamnă, se pare că acesta devine un nou standard inclusiv pentru soluțiile gratuite. Facebook Insights a avut și el un alt update important toamna trecută, dar e un instrument la care mai e mult de lucru
  • Asociația internațională care se ocupă cu promovarea activiăților de web analytics și-a schimbat numele din Web Analytics Association în Digital Analytics Association. În urmă cu 2 ani scriam și eu că denumirea web analytics nu este cea mai potrivită

 

Etichete: , , , , , , , , , , ,