De ce analizăm site-urile

Care este scopul unui specialist în web analytics / analist web? Să analizeze cifrele și să facă rapoarte sunt două dintre cele mai întâlnite răspunsuri. Și cele mai greșite!

Scopul pentru care analizăm performanțele web este acela de a avea vizitatori mulțumiți. Sau mai mulți și mai mulțumiți, pentru că mereu e loc de mai bine 🙂

După „ce?” urmează „cum?”

Putem să petrecem toată ziua cu ochii în cifre, dar e degeaba dacă asta nu va produce îmbunătățiri la site. Aproape că nu-i ieșire la cafea a administratorilor de site la care să nu auzi o afirmație de genul „în ultima lună s-a modificat bounce rate-ul”. Ce a cauzat asta? Cum îl poți îmbunătăți la site-ul tău? Tăcere… Se pare că unii citesc indicatorii din web analytics doar ca să se laude că sunt mai buni decât ai altora, dar nu știu cum îi pot ajuta acele cifre.

În plus, web analytics nu înseamnă doar prelucrarea datelor privind navigarea în site.  Uneori, răspunsurile se găsesc la nivel de hosting sau probleme de arhitectură a site-ului. Tot la o întâlnire, cineva mi-a arătat vreo doi indicatori din Google Analytics și m-a întrebat ce părere am. Fără să știu ce site e, și cel mai greșit, fără să intru pe site! Nu poți analiza un site până nu te pui în pielea vizitatorului de acolo, vizitator care poate fi grăbit să găsească o informație sau vizitator care are timp să observe toate detaliile, se întoarce, se răzgândește etc.

Analiza feedback-ului primit de la vizitatori poate fi la fel de importantă ca analiza click-urilor și navigării în site. La fel și analiza timpilor de încărcare, analiza problemelor tehnice și orice alte date care ajuta la îmbunătățirea experienței de navigare.

Spor la optimizare!

Etichete: , ,

AdWords Search Funnels în Google Analytics

Google Analytics este acum și mai bun la interpretat performanțele campaniilor AdWords, datorită funcției AdWords Search Funnels, care s-a lansat în versiune beta, cum le stă bine inovațiilor de la Google 🙂

Este vorba de un set de rapoarte noi care descriu comportmentul din momentul în care este văzută (afișată) prima reclamă AdWords până în momentul conversiei. Cuvintele cheie din campanii sunt împărțite în 3 categorii, fiecare cu propriul raport, în funcție de (in)acțiunea utilizatorilor în urma reclamelor afișate pentru respectivele keywords.

Rapoartele noi, pe numele lor în engleză pentru început, sunt: Top conversions, Assist clicks & impressions, Assist conversions, 1st click analysis, Last click analysis, Top paths, Time lag, Path length.

Sunt multe informații noi, atât privind click-urile cât și impresiile. În plus, acum putem analiza din același profil și performanțele datorate primului click al utilizatorului, cât și cele ale ultimului click.

În continuare, filmulețul de prezentare realizat de Google pentru noile rapoarte (în engleză):

Etichete: , , , , , , , , , , , ,

Microsoft Silverlight Analytics Framework

Microsoft a lansat platforma opensource de analytics pentru aplicațiile realizate în Silverlight. Prin intermediul acesteia, persoanele de online vor beneficia de statistici privind interacțiunea cu elementele din cadrul aplicațiilor Silverlight, inclusiv cele efectuate în afara browser-ului sau în mod offline.

Integrare cu Google Analytics

Să nu uităm că soluția de web analytics de la Google are de ceva timp API. Prin intermediul acestuia a fost realizată integrarea dintre Google Analytics și Microsoft Silverlight Analytics Framework.

În prezent, integrarea suportă event tracking, pageview tracking și variabile customizate. Detalii despre cum puteți folosi Google Analytics pentru aplicațiile voastre în Silverlight puteți găsi pe pagina de documentație.

Etichete: , , , , , , ,

Analytics pentru PayPal

analyzepal

AnalyzePal este o aplicație AIR cu versiune gratuită care oferă statistici prinvind vânzările, performanța și clienții din PayPal. Instrumentul lucrează în mod offline, fără a necesita nume de utilizator, parolă sau cheie API de la PayPal. Pur și simplu va analiza un log care a fost descărcat din contul de PayPal în calculator.

Sunt disponibile versiunile gratuit, pro și business. Versiunea pro include statistici la nivel de produs și de client, dar și analiza performanței.

Etichete: , ,

Variabile customizate multiple în Google Analytics

Săptămâna trecută am scris despre variabile customizate în Google Analytics, dar în ultimele luni funcția a fost îmbunătățită variabilele customizate multiple devenind disponibile. Folosindu-le, putem afla informații suplimentare despre comportamentul vizitatorilor pe site.

Formatul și setarea

Ca și în cazul variabilelor customizate simple, și cele multiple vor fi definite în codul de Google Analytics din pagină, înainte de _trackPageview() sau trackEvent().

Formatul prin care le definim este:

_setCustomVar(canal, nume, valoare, scop)

unde:

canal – numărul variabilei; sunt 5 canale disponibile, pentru fiecare se va alege un număr de la 1 la 5, așadar atenție să nu rescrieți un canal existent că nu o să mai înțelegeți mare lucru din rezultate (același canal poate fi reutilizat dar dacă sunteți la început mai bine evitați bătaia de cap)

nume – numele variabilei, de exemplu „utilizatori înregistrați”

valoare – aici începem să înțelegem importanța multiplelor variabile customizate; pentru a merge tot pe exemplu de mai sus cu utilizatori înregistrați, la nume am putea trece „da” sau „nu” pentru a diferenția utilizatorii înregistrați de cei neînregistrați; sigur, pot fi și mai mult de 2 valori diferite acolo unde este nevoie

scop – se numește scopul variabilei, dar cuiva aflat la început i l-aș descrie drept tipul variabilei pentru că este de 3 feluri în funcție de cât dorim să fie valabilă variabila: 1 pentru variabila definită la nivel de vizitator (unic), 2 pentru cele la nivel de vizită/sesiune și 3 pentru cele la nivel de pagină.

Sunt mult mai multe posibilități de tag-urie și urmărire a vizitatorilor prin combinarea celor de mai sus, nu?

Bonus: de la setVar la setCustomVar

Nu-i direct subiectul postului, dar poate că ați observat schimbarea din _setVar în _setCustomVar. Este o altă îmbunătățire introdusă recent de GAnalytics. Fără a intra prea mult în detalii tehnice, trebuie să știm că vechea formulă alterează alte statistici: bounce rate și timpul petrecut pe site. Pentru a ne bucura de variabilele customizate fără să alterăm celelalte statistici avem acum posibilitatea să folosim _setCustomVar.

Etichete: , , , , ,