Tipuri de instrumente WA și cum funcționează

Înainte de a interpreta datele, trebuie să știm ce prind acestea și ce le scapă, iar pentru asta trebuie să cunoaștem modul de funcțonare al instrumentelor de web analytics.

Colectarea datelor din site se face de pe server sau prin intermediul unui tag inserat în fiecare pagină web a site-ului. Acesta este și criteriul care împarte soluțiile web analytics în două categorii. Nu sunt singurele tipuri, dar sunt de departe cele mai utilizate. De notat că niciuna dintre cele două soluții nu este perfectă, ele completându-se reciproc, motiv pentru care de multe ori sunt folosite în tandem un instrument pe server și unul cu tag în site.

Analiza log-urilor de pe server

În trecut era cea mai utilizată metodă, însă și astăzi se întâlnesc destul de des astfel de soluții (AWStats și Webalizer sunt încă populare). Funcționează analizând log-urile de pe server, indiferent de browser-ul vizitatorului.
Avantaje

  • Poate măsura statistici pentru toate tipurile de fișiere (de ex. descărcări de PDF)
  • Nu este oprit de firewall
  • Poate măsura traficul de date
  • Poate oricând (re)analiza datele din trecut
  • Nu are probleme cu vizitele de pe mobile

Dezavantaje

  • Probleme cu paginile aflate in cache, pe care nu le poate măsura
  • Nu măsoară interacțiunea javascript, flash, inserturi tip web 2.0
  • Nevoie de hardware

Aceste soluții măsoară și traficul realizat de roboți, ceea ce este un avantaj (având o informație în plus), dar și un dezavantaj (de multe ori ei sunt adăugați vizitatorilor umani).

Analiza prin tag în pagini

Colectează date din browser-ul vizitatorului prin tag-ul inserat în pagini. De regulă este folosit un cod javascript. Aceste soluții sunt mai populare în prezent, fiind oferite inclusiv de Google și Yahoo!.
Avantaje

  • Filtre mai bune pentru date
  • Colectarea datelor chiar dacă se folosesc cache și proxy
  • Colectarea datelor client-side (javascript, html…)
  • Update-urile și întreținerea tehnică sunt în grija furnizorului
  • Stocarea și interpretarea datelor folosesc resursele furnizorului

Dezavantaje

  • Probleme cu firewall-urile
  • Nu obțin date precum traficul efectuat sau download-uri complete
  • Nu raportează activitatea roboților
  • Dacă nu este setat corect, datele pur și simplu lipsesc

Etichete: , , , , , , , ,

Cum folosești web analytics

Fiecare site web ar trebui să aibă cel puțin un obiectiv, iar pentru o rată de conversie bună este necesar un proces continuu de optimizare a tacticilor de marketing online, dar și a site-ului (arhitectură, design, conținut etc).

Soluțiile web analytics oferă instrumentele necesare pentru a măsura aceste eforturi și pentru a afla ce se întâmplă în site. Instrumentele de analiză în afara site-ului (offsite tools) oferă informații precum numărul potențialilor clienți sau vizibilitatea online. În schimb, instrumentele onsite raportează cum au ajuns vizitatorii pe site, ce fac acolo și performanțele site-ului. Web analytics sunt cele mai utilizate onsite tools.

Instrumentele avansate de web analytics oferă sute de unități de măsură. Câteva exemple: vizitatori întro anumită perioadă, cele mai vizitate pagini, timp petrecut pe site, rată de conversie. Fiecare dintre acestea ar trebui să fie corect înțeleasă de utilizatori și apoi rezultatele ar trebui interpretate.

Așadar, înainte de a lua decizii pe baza informațiilor din web analytics, trebuie să parcurgi 3 pași importanți:

  1. Implementarea corectă a soluției utilizate
  2. Obținerea și înțelegerea rezultatelor
  3. Analiza

Ce afli din web analytics

Web analytics te va ajuta să răspunzi la întrebări precum:

  • Care este valoarea unui vizitator?
  • Care este valoarea unei pagini din site?
  • Cum interacționează vizitatorii cu site-ul?
  • Cum se descurcă diverse funcții ale site-ului?
  • Cât de des revin vizitatorii?
  • Vizitatorii aduși din ce loc aduc performanțe mai bune?
  • Cât durează pentru ca un vizitator să devină client?
  • Cum influențează modificările site-ului toate cele de mai sus?

Fără îndoială că aflarea acestor răspunsuri este importantă, însă cel mai util este dacă folosești web analytics în decizii de genul segmentare, promovare, optimizare sau previziuni. Important este să nu utilizezi web analytics doar de dragul cifrelor, ci în luarea deciziilor ulterioare.

Etichete: , , , , , , ,

Istoria web analytics, pe scurt

La puțin timp după apariția primelor pagini web, webmasterii au descoperit că de multe ori încărcarea lor dă erori, așa că au creat niște fișiere-jurnale pe servere. N-a trecut mult de la apariția acestor server logs până când a apărut o altă problemă, fișierele erau tot mai lungi și cineva s-a gândit să genereze un sumar. Și așa a apărut web analytics. Unul dintre cele mai cunoscute software-uri care făceau acest lucru a fost Analog, lansat în 1995.

Imediat după au apărut celebrele counters, care afișau pe site numărul de cereri venite de la utilizatori. Acestea s-au răspândit rapid datorită efectului viral.

Următorul pas a fost apariția software-urilor plătite. Se pare că pe acest segment compania Webtrends a făcut pionierat.

Pentru că numărul IP-urilor era tot mai diferit de numărul vizitatorilor unici, au apărut soluțiile web analytics bazate pe javascript, care s-au și impus.

Un pas important este și intrarea gigantului online Google în bătălia WA, în 2006, mai ales că oferă gratuit o soluție de calitate. Jocurile sunt departe de a fi făcute, în această toamă unul dintre jucătorii importanți, Omniture, fiind achiziționat de Adobe, o companie lider pe piața softurilor de creație web.

Avantajele și dezavantajele fiecărui tip de soluții, precum și istoria soluțiilor care folosesc javascript vor fi detaliate în articolele următoare.

De ce web analytics?

În ziua de astăzi este obligatoriu să ai prezență online, altfel riști să fii ca și inexistent pentru tot mai mulți oameni. Aproape jumătate dintre români au cont Yahoo! și o pagină de profil pe acest portal. Un sfert au CV-ul online pe eJobs, iar unul din cinci are profil pe Hi5 (date aproximative).

Fiecare site ar trebui să își măsoare activitatea și performanța. Aici intră în scenă serviciile de web analytics.

Ce e Web Analytics?

Web analytics inseamnă colectarea, măsurarea, raportarea și analiza datelor cantitative de pe internet pentru optimizarea site-urilor, acțiunilor de marketing online și pentru urmărirea îndeplinirii obiectivelor.

De ce webanalyst.ro?

Pentru că majoritatea proprietarilor de site-uri au la dispoziție datele de la cel puțin o soluție web analytics, însă există confuzii majore la interpretarea acestor date.

webanalyst.ro este primul site românesc nișat pe acest domeniu. Scopul este educarea utilizatorilor români de web analytics. Informațiile vor cuprinde toate sferele web analytics, fiind utile și pentru cei care creează sau întrețin site-uri, dar și pentru oameni de business, marketing, comunicare etc.
Nu voi scrie despre o singură soluție de WA, dar voi scrie în mod special de cele utilizate frecvent de site-urile românești.

Ideea mi-a venit în urmă cu vreo 3 ani și jumătate, dar mai bine mai târziu (mai ales că nu există alt site pe aceeași nișă) decât niciodată. Sper că internetul românesc începe să fie interesat de calitate, segmentare și optimizare, și nu numai de numărul total de vizitatori. Iar dacă sunt prea optimist, cel puțin știu că prin articolele de aici „pun umărul” la schimbare.

Etichete: