Atunci când te uiți într-un raport din Google Analytics, este posibil să vezi valori nedefinite, precum (not set), (other), Unassigned sau chiar un spațiu gol.
Atunci când încercăm să vedem un raport care conține o cantitate mare de date, foarte probabil că vom avea în acest raport și un rând numit (other). În acest articol, voi trece prin motivele pentru care apare această observație în rapoarte și ce am putea face ca aceasta să apară mai rar sau deloc.
Citește tot articolul →
Se poate vorbi de abundență în analytics? Și mai ales, poate fi acesta un lucru rău? Părerea generală este că mai multe date nu pot avea decât efecte pozitive. Companiile se laudă că au inclus în planurile lor de viitor big data, ca un avantaj competitiv. Înainte de a scrie articolul, am căutat titlul său (în engleză), pe Google. În câteva secunde, am aflat că furnizorii de soluții de analytics se laudă cu abundența de date pe care le oferă.
Se începe cu un raport lunar. Urmează unul săptămânal, dar rămâne și cel lunar. Unul câte unul, se adaugă alți indicatori în rapoartele existente, vin oameni noi care cer alte rapoarte, dar nimeni nu spune să nu mai fie făcute cele vechi. Citește tot articolul →
Am mai scris despre ce este un KPI, dar la fel de important precum stabilirea lor este și modul în care sunt prezentate. Un raport bun ar trebui să evidențieze cele mai importante lucruri. Care sunt acestea, vedem în continuare.
O simplă valoare atinsă de indicator în ultima perioadă de timp nu spune mare lucru. Dar dacă vom compara această valoare cu cea obținută în perioada anterioară deja putem face comparații și,uneori, putem trage concluzii doar uitându-ne pe cifrele din acel tabel. Se pot compara și mai mult de două perioade, dacă situația o impune sau rezultatele sunt relevante.
Verde pentru evoluțiile pozitive, roșu pentru cele negative, săgeți în sus pentru situații foarte bune și în jos pentru cele foarte rele și coloană pentru evoluția procentuală sunt însemne foarte folosite și recunoscute de oamenii de business și marketing. În plus, dacă este folosit Excel pentru rapoarte, poate fi setat să facă aceste evidențieri și singur.
Setează valori așteptate pe o perioadă clar definită de timp pentru fiecare indicator de performanță. Urmărește apoi în ce măsură a fost atins fiecare target. Poți folosi reprezentări grafice diferite pentru diverse grade de îndeplinire a obiectivelor. În felul acesta vei observa ușor cât de aproape ai fost de îndeplinirea obiectivelor.
Ar fi foarte bine dacă lângă aceste valori ai pune și o secțiune care să explice de ce s-au petrecut aceste lucruri.
Toate cele de mai sus vor ajuta la folosirea datelor din web analytics pentru a acționa și a îmbunătăți situația. Include în rapoarte și o secțiune cu acțiuni care ar trebui realizate de tine sau de altcineva din echipă, împreună cu perioadele de realizare.
Ai o campanie online genială cu o pagină de destinație de care ești foarte încântat(ă). Până să ajungă la această versiune ați făcut brainstorming, designer-ul, copywriter-ul și toți ceilalți din echipă s-au auto-depășit de data asta.
Și totuși, rata de conversie e mult sub așteptări.
Primul pas, deloc ușor, este să recunoști că ai o problemă cu pagina. Experiența oamenilor care lucrează la proiect nu este tot timpul suficientă. În orice caz, părerile vizitatorilor sunt mai importante. Cu toții trebuie să fim conștienți că nu suntem buni la toate. De cele mai multe ori, strategul nu este bun designer, cum nici desingerul nu e bun psiholog și niciunul dintre ei nu se poate identifica cu toate publicurile (gândul mi-a zburat la toate site-urile roz pentru femei…).
Partea bună este că poți acționa la timp. Trebuie să afli problema sau problemele, apoi să le remediezi. Mediul online îți permite să faci aceste lucruri la timp pentru a salva o bună parte din campanie.
Există o mulțime de metode și instrumente de diagnoză. Poți începe de la a te pune în rolul clientului aflat în diferite situații și a îi ruga și pe alții să facă la fel. De asemenea, există testele de usability (încă există discuții despre cum ar trebui tradus termenul), studiile calitative și cantitative, testarea diferitelor versiuni, discuțiile cu oamenii de vânzări și multe altele.
Am lăsat la sfârșit instrumentele de web analytics. Da, cu ajutorul acestora pot fi aflate multe lucruri despre site și campanie, inclusiv eventualele sale probleme. Să vedem câteva dintre acestea:
Cine s-a uitat prin instrumentele de web analytics știu că la toate acestea răspund rapoarte gata făcute. Vom detalia fiecare raport în câte un articol viitor pe acest site pentru a scoate maximul din fiecare și vom merge chiar mai departe de aceste date primare din web analytics.