Modificarea listei cu motoarele de căutare recunoscute de Google Analytics

Google Analytics împarte sursele de trafic ale unui site în 4 mari categorii: direct, din alte site-uri, din motoare de căutare și altele (în ultima categorie pot intra diverse campanii, RSS și nu numai).

Pentru ca vizitatorii trimiși de un site să fie considerați că vin dintr-un motor de căutare, site-ul respectiv trebuie să fie pe lista cu motoarele de căutare a Google Analytics. Pe această listă se află toate motoarele de căutare consacrate. S-ar putea totuși să vrei să treacă și alte site-uri în aceeași categorie, de exemplu motoare de căutare locale sau căutările din alte site-uri (cum ar fi site-urile de știri). Pe lângă clasificarea site-urilor, alt motiv pentru care să ai o listă completă de motoare de căutare în GAnalytics este că lista de cuvinte cheie pentru care ești găsit va fi generată automat.

Adăugarea unui motor de căutare la lista celor aflate deja în Google Analytics se face adăugând următoarea linie în codul pe care îl oferă GA pentru a fi introdus în site:

pageTracker._addOrganic(„adresă_motor_căutare”, „parametru_de_căutare”);

Dacă ai de adăugat mai multe motoare de căutare, nu trebuie decât să scrii câte o astfel de linie pentru fiecare. Despre parametrul de căutare am mai scris și în articolul despre activarea căutărilor interne.

Exemplu: adăugarea okidoki.ro ca motor de căutare

Să vedem cum ar arăta codul care se inserează în site în cazul în care vrem să treacă okidoki.ro în lista motoarelor de căutare:

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((„https:” == document.location.protocol) ? „https://ssl.” : „http://www.”);
document.write(unescape(„%3Cscript src='” + gaJsHost + „google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>
<script type=”text/javascript”>
try {
var pageTracker = _gat._getTracker(„UA-000000-1”);
pageTracker._addOrganic(„okidoki.ro”, „query”); pageTracker._trackPageview(); } catch(err) {} </script>

Poți folosi chiar varianta de mai sus, la care trebuie doar să schimbi UA-000000-1 cu ID-ul site-ului tău.

Localizarea motoarelor de căutare

Dacă vei folosi varianta de mai sus pentru a adăuga google.ro nu va avea niciun efect, deoarece mai sus în listă există google.*. Poți totuși să îl setezi să arate google.ro ca un alt motor de căutare față de google.com, dar pentru asta trebuie întâi să ștergi lista de motoare de căutare, după care să îl adaugi pe fiecare în parte.

Astfel, în codul GA ar trebui să adaugi următoarele:

pageTracker._clearOrganic()
pageTracker._addOrganic(„google.com”, „q”);
pageTracker._addOrganic(„google.ro”, „q”);

În acest caz, va trebui să scrii câte o linie în plus pentru fiecare URL de motor de căutare, deoarece _clearOrganic() va șterge tot ce era în lista inițială. Ca să nu se lungască prea mult codul, există și varianta ca acestea să fie trecute într-un fișier .js care să fie apelat din codul GA pentru urmărirea datelor.

Etichete: , , ,

Segmentează întotdeauna vizitatorii

Dacă vrei să faci mai multe observații utile analizând statisticile web trebuie întâi să muncești. Unul dintre ludiferentecrurile pe care trebuie să le faci după ce ai primit în administrare un cont de web analytics este segmentarea. Un număr nu spune prea multe dacă nu ai cu ce să îl compari, fie că e vorba de rată de conversie, bounce rate sau vizite din site-uri sociale.

Segmentarea este diferită pentru fiecare site web în parte, pentru că fiecare site are propriile obiective, proprii KPI, campanii diferite de marketing și vizitatori diferiți. Nu este un proces ușor, iar acesta este unul dintre motivele pentru care se recomandă ca cea mai mare parte din bugetul de analytics să fie cheltuită pe oameni pricepuți și mult mai puțin pe soluții hardware și software.

Câteva idei pentru crearea de segmente:

  • în funcție de implicarea în site (loialitate, timp petrecut, pagini văzute…)
  • în funcție de locul fizic de unde vizitează (de ex. oraș)
  • în funcție de partea din zi când vizitează
  • în funcție de tipul de vizitator (abonat, client, potențial client, interesat de job…)
  • în funcție de site-ul din care a venit

Mă opresc cu enumerarea pentru că practic orice indicator poate genera segmente noi, precum și din combinarea acestora. Nu trebuie însă nici să creezi foarte multe pentru ca apoi să fie o dezordine totală în rezultate, cel puțin nu de la început.

Stabilirea segmentelor este doar unul dintre pașii din procesul de segmentare. Alt lucru deloc ușor este stabilirea importanței fiecărui segment. Un vizitator care-i la la 5a vizită și totuși navighează (nu am zis stă) și de data asta peste 3 minute în site probabil că valorează mult mai mult decât unul care a venit pe blog doar ca să vadă felicitarea de sfârșit de an. Ideal ar fi ca această importanță să fie exprimată prin valoarea sa materială.

Dacă ai făcut aceste lucruri cum trebuie va fi mai ușor să faci observații pertinente și mai ales să le explici colegilor de ce vor fi nevoiți să efectueze anumite acțiuni (pentru că munca ta trebuie să ducă la acțiuni).

Sursă foto: kern.justin

Etichete: , ,

Web analytics pentru email marketing

Statisticile oferite de serviciile de email marketing sunt cruciale pentru marketerii care rulează campanii prin email, dar o integrare a platformelor de email marketing și web analytics deschide noi posibilități.

Una este urmărirea vizitelor provenite din campaniile de email marketing pe site. Ce pagini văd ei? Ce căutări efectuează? Convertesc? Revin pe site? În funcție de aceste răspunsuri poți planifica următoarele campanii de comunicare prin email.

Altă acțiune care poate lua naștere din sinergia celor două soluții este contactarea celor care au întrerupt procesul de cumpărare. La un anumit număr de zile de la întrerupere, un email le poate reaminti acest lucru. Este un fel de email de suport în acele cazuri în care utilizatorii au nevoie de așa ceva.

statistici_mail

Email marketing inteligent înseamnă trimiterea de mesaje cât mai bine targetate, iar pentru a face asta e nevoie de studiul comportamentului în site. Cu web analytics se poate face lumină în această privință, pentru ca apoi utilizatorii să primească email-uri cu informațiile pe care și le doresc.

Tot din web analytics se poate afla și cine se abonează la newslettere sau alte campanii de email marketing.

Nu trebuie uitat nicio clipă că obiectivul este îmbunătățirea segmentării pentru email marketing, pentru conversii mai multe.

Sursă foto: __Olga__

Etichete: ,

Introducere în Testele A/B

Testele A/B și testele cu mai multe variații reprezintă o metodă cantitativă de testare a site-ului. Concret, există două sau mai multe variante pentru aceeași pagină, fiecare îi este afișată altui grup de utilizatori, pentru a observa care dintre ele obține rezultate mai bune. Prin aceeași metodă pot fi testate elemente din pagină (de ex diferite titluri), variante de reclame sau de newslettere.

2_variante

Avantajele testelor A/B

  • testează comportamentul actual în condiții reale
  • pot face măsurători pe eșantioane reprezentative
  • rezultatele duc la acțiuni imediate
  • validează decizii de design
  • feedback de la vizitatori fără ca ei să facă nimic în plus
  • măsoară cu succes diferențe mici de performanță
  • sunt ieftine

Limite

Testele A/B (sau cu mai multe variante) nu sunt nici ele un panaceu. Rularea acestor teste nu este soluția cea mai bună pentru toate site-urile.

Să vedem câteva motive pentru care ar trebui să te mai gândești înainte de a porni un test de acest gen:

  • nu pot testa orice; dacă singurul obiectiv al unui site este abonarea la newsletter, testele A/B nu vor ajuta în mod direct; de asemenea, nu pot măsura nici vânzările magazinelor online sau numărul de download-uri
  • testarea mai multor elemente durează, iar dacă sunt testate mai multe în același timp rezultatele pot fi neclare
  • testezi după ce ai construit; dacă vrei să testezi două titluri, o poți face doar după ce ai pagina web online
  • implementarea poate fi complexă

Sunt voci care susțin că metoda are mai multe dezavantaje decât avantaje. Sfatul ar fi să cântăriți în fiecare caz cât ar fi de utilă. Acolo unde nu există posibilitatea efectuării altor teste, ar trebui alese testele A/B.

Sursa foto: arnold | inuyaki

Etichete: , ,

Google Analytics Cookies

Pentru a înțelege mai bine cum funcționează Google Analytics și ce date ne oferă ar trebui să știm câte ceva despre cookie-urile pe care le setează.

Nume cookie Durata de viață Scopul
__utma 24 luni stochează informațiile pentru identificarea domeniului și a vizitatorului
__utmb o sesiune stochează informațiile pentru identificarea sesiunii
__utmc o sesiune stochează informațiile pentru identificarea sesiunii, expiră după 30 de minute de inactivitate
__utmk o sesiune utilizat pentru controlul calității datelor
__utmv 24 luni stochează echichetele customizate (pentru a segmenta vizitatorii site-ului)
__utmz 6 luni stochează variabilele campaniei (precum sursă, mediu, reclamă…)

Bonus: __utmx – cookie setat atunci când este utilizat și Google Website Optimizer. Expiră după 2 ani.

Toate acestea sunt de tipul first-party cookie, ceea ce înseamnă că fiecare site care folosește Google Analytics va avea propriile cookies.

Etichete: , , ,