Anunțurile de săptămâna aceasta legate de Looker Studio sunt cel puțin interesante. Avem câteva modalități noi de a interacționa cu datele cu ajutorul AI, iar produsul se cheamă, din nou, Google Data Studio.
Între Looker Studio și Data Studio
Pentru a înțelege schimbarea denumirii pentru acest produs, trebuie să ne uităm rapid peste istoricul său.
În martie 2016, Google a anunțat o suită de produse de realizate în jurul Google Analytics. Unul dintre acestea era Data Studio, instrumentul de raportare și vizualizare de date.
Lunile următoare, Google Data Studio s-a lansat ca un produs premium, dar a existat și o versiune gratuită, limitată la 5 rapoarte pe cont.
În februarie 2017 este scoasă limita de rapoarte, ceea ce face produsul foarte populari între marketeri și agenții de publiciate.
Începtănd cu septembrie 2018, produsul iese oficial din faza beta și devide disponibil general, însă de data asta trece din ecosistemul Google Analytics în cel al Google Cloud, devenind interfața preferată de vizualizare a datelor din Google BigQuery.
În 2019, Google a cumpărat Looker, un produs enterprise, axat pe modelare semantică, care este integrat cu Data Studio din aprilie 2022, utilizatorii putând folosi în Data Studio modelul semantic creat în Looker.
În octombrie 2022, Data Studio este redenumit Looker Studio, Google oferind astfel cele două produse sub umbrela Looker. Până la finalul aceluiași an se lasează și al treilea produs, Looker Studio Pro.
O altă schimbare importantă a avut loc în noiembrie 2024, când Google a anunțat mai multe schimbări majore, care vor transforma Looker Studio într-o versiune cu vizualizări moderne, layout responsive, precum și o funcționalitate de previzualizare a datelor.
În final, Google a decis că produsul se va numi, din nou, Data Studio. Acest lucru a fost anunțat zilele trecute, împreună cu câteva funcționalități noi de AI, detaliate mai jos.
Conversational Analytics pentru toți
Conversational Analytics din Looker Studio este o funcționalitate bazată pe AI care îți permite să interacționezi cu datele tale folosind limbajul natural.
Acesta este util pentru că poate oferi pentru utilizatori:
- interfață de tip chat cu utilizatorii
- explorere proactivă pentru a descoperi insight-uri din date
- acces democratizat la date, chiar și pentru cei care nu cunosc SQL
- generare automată de vizualizări, alegând automat un format vizual pentru a oferi răspunsul la întrebări
Google a anunțat zilele trecute că aceasta este de acum disponibilă pentru toți utilizatorii. Anterior, era disponibilă doar pentru utilizatorii care plăteau (pentru Looker sau pentru Looker Studio Pro).
De asemenea, Conversational Analytics nu mai cere neapărat acces la Gemini in Data Studio.
Acces la agenții BigQuery din Data Studio
Gemini Data Agents sunt asistenți inteligenți, autonomi sau semi-autonomi, concepuți pentru a ajuta profesioniștii din domeniul datelor să gestioneze, să analizeze și să automatizeze sarcini complexe folosind limbajul natural.
BigQuery Data Agents sunt instanțe specifice ale acestor agenți, configurate să funcționeze în interiorul platformei BigQuery. Aceștia sunt practic „specialiștii” Gemini care au fost „antrenați” să înțeleagă tabelele, schemele și interogările SQL din depozitul tău de date.
În ultima săptămână, Google a anunțat că utilizatorii pot crea data agents în BigQuery, după care îi pot publica automat în Data Studio, unde pot fi folosiți în Conversational Analytics, despre care am scris mai sus.
La înceutul anului, scriam că în ianuarie și februarie am avut un număr bun de funcționalități noi la acest produs. Ulterior, acestea s-au oprit, dar săptămâna asta vedem și motivele din spatele deciziei. În continuare, ne așteptăm să auzim noi funcționalități din partea Google, având în vedere că zilele următoare va avea loc evenimentul Google Cloud Next ’26.
Bine ai revenit, Google Data Studio!