Anul 2025 a fost unul apatic, dacă ne uităm la funționalitățile noi lansate de instrumentele de date și analytics (cel puțin în cazul produselor de la Google). În schimb, 2026 a început puternic, cu majoritatea produselor anunțând lansări demne de luat în seamnă. Săptămânile trecute am scris despre noutățile din Google Trends și Google Analytics, dar și alte produse au lansat versiuni cu noi funționalități în ianuarie 2026.
Google Looker Studio, denumit anterior Data Studio, a anunțat luna trecută trei schimbări importante pentru cei care creează rapoarte în acest instrument.
Utilizatorii au acum la dispoziție controlul vizibilității elementelor în funcție de valorile unei variabile. A doua funcționalitate se referă la filtrarea câmpurilor pentru mai multe surse de date, dar care au o coloană similară (până acum puteam folosi calculated fields, dar pentru fiecare sursă de date în parte). Ultima funcționalitate adusă de Looker Studio este apariția unui nou tip de vizualizrare pentru date, histograma.
De ce să folosim histograme
Histogramele sunt o reprezentare grafică a distribuției datelor numerice. Deși seamănă la prima vedere cu un grafic cu bare (bar chart), funcționează diferit: în loc să compare categorii individuale, histograma grupează numerele în intervale (bins).
Principalul avantaj al folosirii histogramelor este acelea că prezintă rapid „forma” datelor. O histogramă îți spune instantaneu dacă datele tale sunt distribuite normal (în statistică, conceptul este cunoscut drept clopotul lui Gauss), dacă sunt înclinate spre stânga/dreapta sau dacă au mai multe vârfuri (bimodalitate). Un tabel sau un alte vizualizări de date nu pot oferi aceste informații.
Un alt motiv de a folosi histograme este acela că vom găsi rapid deviațiile extreme sau valorile aberante (în engleză, outliers). Acestea pot fi anomalii sau erori în setul de date și este bine să le vedem de la început, înainte de a prelucra și a prezenta datele.
Poate că putem găsi outliers și folosind un scatter plot (acel tip de grafic care prezintă toate punctele), însă ce face când avem un set mare de date? Aici intervin histogramele, care arată asemănător indiferent de numărul de observații care este analizat.
De asemenea, există industrii în care trebuie raportat dacă majoritatea produselor sunt în anumite limite de loteranță. Histogramele sunt tipul de vizual care ajută și aici.
Histograme în Google Looker Studio
Histogramele din Looker Studio permit să vedem dimensiunea unui bin (intervalele de care scriam mai sus). Opționa, datele pot fi separate și după o altă dimensiune.
O histogramă își poate crea singură propriile bins în Looker Studio, însă acestea pot fi create și de către cel care editează raportul. În Looker Studio, Bins au apărut în urmă cu un an și jumătate.
Pe axa X se alege dimensiunea care va oferi intervalele pentru histograma, iar pe axa Y se va alege metrica. În general, în cazul metricii va fi selectat automat „Record count”, însă acest lucru nu va funcționa pentru datele din Google Analytics, unde trebuie să alegem o metrică precum Sessions sau Active users.
În zona Style, avem posibilitatea să setăm histograma ca verticală (cea obișnuită, cu bin de la stânga la dreapta) sau orizontală. Există mai multe setări în zona de stilizare, însă pe celelalte le-am văzut până acum și la alte tipuri de vizualizări.
Looker Studio arată din ce în ce mai bine, având în vedere noile actualizări. Dacă în fiecare lună vor veni cu funcționalități noi, acest instrument va fi la fel de bun ca produse plătite pentru raportare și vizualizare de date.