Un pas mic făcut săptămâna asta de Google+ pare a fi începutul unui nou mod de a vizualiza datele din serviciile Google. Google+ Dashboard din panoul de administrare al paginilor promite că va conține cele mai importante date pentru afaceri. Acestea sunt preluate din AdWords, YouTube, Maps și alte servicii Google. Nu doar statisticile se găsesc acum într-o singură pagină. Tot de acolo pot fi editate datele de contact ale unei afaceri o singură dată pentru toate aceste servicii, pot fi văzute notificările într-un singur loc și pot fi publica imagini, video etc. (mai mult…)
Categorie: Marketing & Advertising
-
Google Analytics Solutions Gallery
GAnalytics a devenit un instrument puternic, cu multe customizări posibile. Asta l-a făcut pe placul utilizatorilor avansați, dar și mai dificil de înțeles de către începători. Celor din urmă le pot pune probleme chiar customizările disponibile în interfață. Și pentru că Google vrea ca un număr mai mare de utilizatori de Analytics să folosească dashboard-uri, rapoarte și segmente customizate, a creat o librările de unde acestea se pot descărca. (mai mult…) -
Facebook Conversions
Săptămâna aceasta, Facebook a anunțat disponibilitatea Conversion Tracking în toate conturile. Acesta urmărește conversiile aduse de Facebook Ads în site-urile advertiserilor. Sistemul funcționează asemănător cu cel din AdWords, necesitând introducerea câtorva linii de cod în site. Facebook Ads scapă astfel de un handicap pe care îl avea față de majoritatea programelor concurente pe publicitate online.
Facebook Conversion Tracking poate urmări mai multe tipuri de acțiuni în site-urile externe. Se poate transmite și o valoare a conversiei către Facebook. (mai mult…)
-
Attribution Modeling în Google Analytics
Google Analytics a continuat să îmbunătățească rapoartele privind analiza surselor de trafic. Dacă inițial tot creditul pentru conversie îl lua ultima sursă de trafic non direct, pe finalul lui 2011 au introdus multi-channel funnels, rapoarte care prezentau vizitele anterioare conversiei. Nici acestea nu erau suficiente din cauză că se limitau la numărarea apariției unei surse de trafic până la conversie.
Un alt instrument GA, Attribution Modeling, merge mai departe și calculează aportul fiecărei surse de trafic la conversie. Astfel, dacă s-a efectuat o tranzacție de 250 lei, suma va fi împărțită între sursele de trafic prin care acel vizitator a ajuns pe site 30 de zile înainte de conversie (intervalul poate fi și el customizat pânp la 90 de zile).
Există mai multe modele disponibile de împărțire a veniturilor la surse de trafic. Utilizatorul poate alege din interfața GA între:
- Atribuirea întregii sume către sursa pe care s-a dat ultimul click, chiar dacă este trafic direct
- Atribuirea întregii sume către sursa pe care s-a dat primul click
- Liniar – pur și simplu împarte suma totală la fiecare sursă de trafic din intervalul de timp ales până la conversie
- În funcție de timp – cu cât clickul a fost mai apropiat de conversie, sursa lui de trafic va primi o valoare mai mare, considerându-se că a avut un aport pe măsură
- Un model customizabil. Aici posibilitățile sunt foarte multe. Dintr-o interfață asemănătoare cu cea de la Advanced Segments din GA, se poate alege modelul optim pentru fiecare afacere. Modelele pot fi complexe, precum atribuirea unei sume mai mari pentru căutările ce conțin produse și mai mici pentru cele care conțin termeni de brand sau atribuirea proporțională în funcție de timpul petrecut în site sau numărul de pagini încărcate.
Se poate lucra în parale cu mai multe modele de atribuire a conversiilor pentru a observa punctele forte și punctele slabe ale fiecărei surse de trafic.
Attribution Modeling Tool este disponibil în Google Analytics Premium (adică varianta plătită). La sfârșitul lui 2012 au anunțat că va fi disponibil gradual și în conturile gratuite de GA, astfel că în perioada următoare ar trebui să îl vedem în toate conturile.
Multi-Channel Funnels si Attribution Modeling Tool sunt surse importante de date pe baza cărora se poate analiza și se pot obține insight-uri valoroase. Sunt acestea suficiente? Nu, și Google știe asta, motiv pentru care va continua să îmbunătățească. Urmează să împartă sursele de trafic pe modelul Paid – Owned – Earned, des folosit de către agențiile de media. Toate aceste rapoarte noi vor ajuta la crearea unui mix de media potrivit fiecărei afaceri, precum și la optimizarea fiecărei campanii.
-
ROI pentru toate campaniile plătite în rapoartele Google Analytics
Google Analytics calculează ROI pentru campaniile plătite. Dacă până de curând putea face asta doar pentru AdWords, pe acest final de an au lansat Cost Data Import tool. Acesta este un API prin intermediul căruia se pot transmite către GA date despre costul fiecărei campanii – exact informația care îi lipsea pentru a calcula ROI.
Sunt două feluri în care poate fi utilizat: creând un program pe baza lui pentru a importa costurile sau utilizând un software făcut deja pentru asta. De notat ca în ultimul caz va fi nevoie ca adserver-ele să aibă la rândul lor API pentru a exporta informațiile necesare (să ne gândim la furnizorii mici sau locali sau pe o nișă precum email marketing care e posibil să nu ofere API). Tot în acest caz se adaugă și costuri sumplimentare, cu licența pentru folosirea software-ului, precum și pentru API-urile folosite.
Se pot importa 17 metrici și dimensiuni, dar 5 dintre acestea sunt obligatorii: cost, afișări, clickuri, sursa și mediu. Printre celelalte dimensiuni sunt campania, grupul, keyword-ul, ad slot, ad content. Se va importa câte un fișier CSV cu aceste date în fiecare zi.
Este o funcționalitate importantă lansată de Google Analytics anul acesta, trecută cam ușor cu vederea din cauză că a fost anunțată „la pachet” cu Universal Analytics. Toată lumea știe importanța ROI și cei mai mulți îl calculam și până acum în diverse feluri, dar este important să îl avem în Ganalytics, acolo unde avem multe alte date cu care îl putem corela. Există și un raport nou pentru aceste date, numit Cost Analysis / Analiza costurilor, în secțiunea cu surse de trafic din GA.