{"id":3183,"date":"2022-06-20T12:27:26","date_gmt":"2022-06-20T09:27:26","guid":{"rendered":"https:\/\/webanalyst.ro\/?p=3183"},"modified":"2022-06-20T12:27:27","modified_gmt":"2022-06-20T09:27:27","slug":"power-bi-datamart","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/2022\/power-bi-datamart\/","title":{"rendered":"Power BI Datamart"},"content":{"rendered":"\n

Power BI este produsul de Business Intelligence de la Microsoft. Acesta este un tool de raportare \u0219i vizualizare de date, \u00eens\u0103 vine \u0219i cu instrumente bune pentru modelarea \u0219i transformarea datelor. Produsul din urm\u0103, pentru modelarea datelor, se nume\u0219te Power Query.<\/p>\n\n\n\n

Microsoft a anun\u021bat recent c\u0103 va introduce un nou instrument pentru Power BI. Acesta se nume\u0219te Power BI Datamart<\/strong> \u0219i unii \u00eel consider\u0103 produsul de date al anului. Vom vedea argumentele \u00een articolul de mai jos.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Ce este un data mart<\/h2>\n\n\n\n

\u00cenainte de a vorbi despre produsul de la Microsoft, s\u0103 vedem ce \u00eenseamn\u0103 un data mart, \u00een general.<\/p>\n\n\n\n

Datele dintr-o organiza\u021bie pot fi organizate \u0219i structurate cu ajutorul data wharehouse<\/em> \u0219i data mart<\/em>. Data wharehouse<\/em> de\u021bine toate datele care pot fi utile \u00een firm\u0103 sau \u00een organiza\u021bie. \u00cen schimb, un data mart<\/em> de\u021bine toate datele de care pot avea nevoie cei dintr-un departament sau o divizie. Astfel, un data wharehouse poate avea mai multe data marts, la care s\u0103 aib\u0103 acces diferite persoane. Dar un data mart poate exista \u0219i independent, adic\u0103 f\u0103r\u0103 a face parte dintr-un data wharehouse.<\/p>\n\n\n\n

Pe l\u00e2ng\u0103 acces, un data mart are \u0219i avantajul c\u0103 de\u021bine o cantitate limitat\u0103 de date, astfel \u00eenc\u00e2t datele s\u0103 fie structurare \u0219i \u00eenc\u0103rcate mai repede atunci c\u00e2nd este nevoie de crearea unui raport.<\/p>\n\n\n\n

Pentru business intelligence, lucrul cu un data mart este mai eficient dec\u00e2t cu un data wharehouse, costurile de setare \u0219i de operare fiind mai mici. De asemenea, performan\u021ba din data wharehouse este optimizat\u0103 dac\u0103 se lucreaz\u0103 cu data marts, pentru c\u0103 vor fi procesate mai pu\u021bine date.<\/p>\n\n\n\n

Data mart \u00een Power BI<\/h2>\n\n\n\n

P\u00e2n\u0103 acum, persoanele care fac analiz\u0103 de date a\u0219teptau ca datele, de multe ori, din diverse surse, s\u0103 fie prelucrate de c\u0103tre IT, lucru care poate dura s\u0103pt\u0103m\u00e2ni sau luni, pentru ca apoi s\u0103 aib\u0103 acces la datele necesare \u0219i s\u0103 creeze rapoarte.<\/p>\n\n\n\n

Microsoft Power BI este un produs din care po\u021bi administra datele \u00eentr-un mod vizual. Dac\u0103 e\u0219ti la \u00eenceput cu acesta, te invit s\u0103 cite\u0219ti articolul Introducere \u00een Power BI<\/a>. Acela\u0219i lucru, administrarea vizual\u0103 a datelor, va fi f\u0103cut \u0219i cu Power BI Datamart<\/strong>, \u00een care po\u021bi administra data marts<\/em> din interfa\u021b\u0103. Pentru cei care doresc, exist\u0103 \u0219i posibilitatea de a crea baza de date \u00een formatul clasic, adic\u0103 folosind programare.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Sursele de date sunt acelea\u0219i ca \u00een rapoartele din Power BI. Amintesc Google Analytics \u0219i Adobe Analytics, dar \u0219i baze de date din Microsoft Azure, Google BigQuery, Amazon Redshift, IBM Db2 sau MySQL.<\/p>\n\n\n\n

Datele pot fi extrase, transformate \u0219i \u00eenc\u0103rcate (ETL<\/em>) f\u0103r\u0103 a folosi cod. Exist\u0103 un editor de interog\u0103ri vizual, dar exist\u0103 \u0219i posibilitatea de a scrie cod T-SQL. Mai mult, datele vor fi actualizate automat.<\/p>\n\n\n\n

Microsoft va oferi Azure SQL pentru stocarea noilor date p\u00e2n\u0103 la 1TB, ceea ce nu este tocmai pu\u021bin pentru date tip text, deci nu mai este nevoie de noi baze de date, setarea acestora, acces etc. Pentru c\u0103 datele sunt \u00een cloud<\/em>, acestea ar trebui s\u0103 ruleze rapid \u0219i s\u0103 nu existe probleme atunci c\u00e2nd cantitatea de date cre\u0219te.<\/p>\n\n\n\n

Odat\u0103 ce avem datele \u00een data mart, putem seta u\u0219or tabelele care ne intereseaz\u0103 \u00een analiza datelor \u0219i le putem exporta. \u00cen acest sens, putem folosi inclusiv operatori tip join<\/em> sau operatori de agregare. De exemplu, putem seta chiar aici suma v\u00e2nz\u0103rilor pe regiuni. Poate fi setat\u0103 \u0219i din rapoartele Power BI, dar exist\u0103 riscul ca cel care face rapoartele s\u0103 se gr\u0103beasc\u0103 \u0219i s\u0103 o fac\u0103 gre\u0219it \u00een unele rapoarte \ud83d\ude09<\/p>\n\n\n\n

Pentru cei familiariza\u021bi cu scrierea de SQL, ace\u0219tia pot folosi orice SQL IDE prefer\u0103, mai ales pe cele de la Micosoft, precum SSMS (SQL Server Management Studio) sau Azure Data Studio.<\/p>\n\n\n\n

Accesul la un data mart creat \u00een Power BI se poate da \u0219i altor utilizatori, la fel cum le d\u0103m acces \u0219i la un document Microsoft Office stocat online. Ace\u0219tia pot prelucra datele cum doresc, indiferent dac\u0103 asta \u00eenseamn\u0103 \u00een Power BI (desktop sau online), \u00eentr-un editor SQL etc.<\/p>\n\n\n\n

Av\u00e2nd o baz\u0103 de date SQL \u00een Power BI nu \u00eenseamn\u0103 c\u0103 nu mai avem acces la func\u021biile asem\u0103n\u0103toare care existau deja \u00een Power BI. Putem folosi \u0219i acum un Power BI Dataset \u00een care s\u0103 stabilim rela\u021bii \u00eentre tabele \u0219i chiar s\u0103 ad\u0103ug\u0103m m\u0103suri (un fel de date agregate din SQL).<\/p>\n\n\n\n

Dispare Microsoft Excel?<\/h2>\n\n\n\n

Am v\u0103zut personal organiza\u021bii din Rom\u00e2nia \u00een care angaja\u021bii pref\u0103 s\u0103 \u00ee\u0219i fac\u0103 treaba \u00een Power BI \u00een loc de Microsoft. Aducerea unui data mart<\/em> \u00een Power BI le va folosi \u0219i mai mult \u0219i vor depinde \u00een m\u0103sur\u0103 mai mic\u0103 de IT. \u00cen unele cazuri, pot s\u0103 nu mai depind\u0103 deloc, odat\u0103 ce au acces la bazele de date.<\/p>\n\n\n\n

Anali\u0219tii \u00ee\u0219i pot crea acum propriile rapoarte \u0219i analize de date, chiar dac\u0103 acestea sunt complexe \u0219i au \u00een spate baze de date din surse diferite. Teoretic, pot renun\u021ba la Excel, la fel cum pot renun\u021ba \u0219i la timpii de a\u0219teptare dup\u0103 cei de la departamentul tehnic. Practic, depinde de fiecare persoan\u0103 c\u00e2t de mult o intereseaz\u0103 acest lucru. \u00cen Power BI po\u021bi face toate lucrurile din Excel, plus multe altele.<\/p>\n\n\n\n

Power BI Datamart<\/strong> se afl\u0103 \u00een acest moment \u00een stadiul de preview<\/em> pentru utilizatorii Power BI Premium. A\u0219tept\u0103m ca acesta s\u0103 fie disponibil pentru to\u021bi utilizatorii Power BI, pentru a-l testa \u0219i a vedea dac\u0103 lucrurile se desf\u0103\u0219oar\u0103 a\u0219a u\u0219or cum anun\u021b\u0103 cei de la Microsoft. \u00cen orice caz, este un mare pas \u00eenainte pentru un data analyst, mai ales c\u0103 cei mai mul\u021bi dintre ace\u0219tia au deja acces la Power BI prin abonamentul Microsoft Office 365 de la organiza\u021bie.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Power BI este produsul de Business Intelligence de la Microsoft. Acesta este un tool de raportare \u0219i vizualizare de date, \u00eens\u0103 vine \u0219i cu instrumente bune pentru modelarea \u0219i transformarea datelor. Produsul din urm\u0103, pentru modelarea datelor, se nume\u0219te Power Query. Microsoft a anun\u021bat recent c\u0103 va introduce un nou instrument pentru Power BI. Acesta […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3184,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[886],"class_list":["post-3183","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analytics","tag-power-bi"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3183","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3183"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3183\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3187,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3183\/revisions\/3187"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3184"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3183"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3183"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3183"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}