{"id":3055,"date":"2022-02-11T14:25:02","date_gmt":"2022-02-11T12:25:02","guid":{"rendered":"https:\/\/webanalyst.ro\/?p=3055"},"modified":"2022-02-11T14:25:02","modified_gmt":"2022-02-11T12:25:02","slug":"google-optimize-google-analytics-4","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/2022\/google-optimize-google-analytics-4\/","title":{"rendered":"Integrarea Google Optimize cu Google Analytics 4"},"content":{"rendered":"\n

Google Analytics 4, anterior numit Google Analytics Apps + Web, a primit luna aceasta o func\u021bionalitate nou\u0103: integrarea cu produsul de A\/B Testing de la Google.<\/p>\n\n\n\n

Integrarea celor dou\u0103 produse este \u00een stadiu beta, deci are anumite sincope, despre care voi scrie mai jos.<\/p>\n\n\n\n

\u00cen acela\u0219i timp, integrarea Optimize cu Google Analytics 4 ofer\u0103 \u0219i o func\u021bionalitate care \u00een Universal Analytics era disponibil\u0103 doar utilizatorilor versiunii premium. Setarea avansat\u0103 a testelor va fi disponibil\u0103 de acum gratuit pentru to\u021bi utilizatorii de GA4.<\/p>\n\n\n\n

Mai multe despre avantajele \u0219i dezavantajele utiliz\u0103rii Google Optimize cu Google Analytics 4, gasi\u021bi \u00een continuarea articolului.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Implementarea GA4 \u00een Optimize<\/h2>\n\n\n\n

\u00cen acest moment, cele dou\u0103 produse pot fi integrate doar prin implementarea codului de Google Optimize \u00een site. Probabil c\u0103 \u00een viitor vom avea \u0219i disponibilitatea de a folosi Google Tag Manager, ca \u00een cazul versiunii anterioare de analytics, dar acum suntem nevoi\u021bi s\u0103 umbl\u0103m la codul site-ului.<\/p>\n\n\n\n

\u00cen Google Optimize, g\u0103sim \u00een Settings<\/em>, pagina Setup instructions<\/em> \u0219i de acolo Install the optimize snippet<\/em>. Linia de cod va trebui ad\u0103ugat\u0103 \u00een partea de <head> a site-ului. Ideal, ar trebui ad\u0103ugat\u0103 c\u00e2t mai sus posibil \u00een codul site-ului, pentru ca utilizatorii s\u0103 vad\u0103 direct versiunea de site sau de pagin\u0103 oferit\u0103 de Google Optimize.<\/p>\n\n\n\n

Dup\u0103 ce codul a fost ad\u0103ugat \u00een versiunea live a site-ului, vom merge tot \u00een pagina de Setup instructions<\/em> la butonul numit Link to Analytics<\/em>, a\u0219a cum se poate vedea \u00een imaginea de deasupra articolului. Dup\u0103 accesarea butonului, vom avea posibilitatea s\u0103 alegem proprietatea de Google Analytics 4, precum \u0219i data stream<\/em>-ul din care \u00ee\u0219i preia datele.<\/p>\n\n\n\n

\u00cen aceea\u0219i sec\u021biune din set\u0103rile Google Optimize, vedem c\u0103 ni se recomand\u0103 implementarea unei extensii de Google Chrome, numit\u0103 Google Analytics Debugger<\/a>. Nu este obligatoriu s\u0103 fie instalat\u0103 (cum nu e obligatoriu nici s\u0103 folosi\u021bi Chrome), dar ajut\u0103 la a verifica rapid dac\u0103 paginile din site au instalat codul de Google Optimize.<\/p>\n\n\n\n

Obiectivele experimentului<\/h2>\n\n\n\n

\u00cenainte de a \u00eencepe un nou experiment \u00een Google Optimize, va trebui s\u0103 \u00eei set\u0103m un obiectiv m\u0103surabil.<\/p>\n\n\n\n

Dup\u0103 legarea contului cu proprietatea de Google Analytics 4, putem alege dintre obiectivele importate de acolo, precum:<\/p>\n\n\n\n

  1. Obiective de ecommerce<\/strong>, precum Purchases<\/em> sau Purchase revenue<\/em><\/li>
  2. Obiective bazate pe conversii<\/strong>; pentru fiecare obiectiv setat \u00een analytics drept conversie, avem posibilitatea s\u0103 alegem maximizarea acelei conversii ca obiectiv al experimentului<\/li>
  3. Alte evenimente<\/strong> setate \u00een Google Analytics 4; de exemplu, cre\u0219terea num\u0103rului de pageviews<\/em><\/li><\/ol>\n\n\n\n

    Dup\u0103 ce este ales \u0219i un obiectiv, experimentul poate \u00eencepe.<\/p>\n\n\n\n

    \u00cen prezent, un experiment realizat cu Google Optimize \u0219i Google Analytics 4 poate dura maxim 35 de zile. Spre compara\u021bie, evenimentele rulate cu Google Optimize \u0219i Universal Analytics pot dura p\u00e2n\u0103 la 90 de zile.<\/p>\n\n\n\n

    Rezultatele experimentului<\/h2>\n\n\n\n

    Dup\u0103 ce un experiment a fost \u00eenceput, \u00een Google Analytics 4 vom vedea un nou eveniment, numit experiment_impression<\/code>. \u00cen continuare voi scrie despre rapoartele pe care le g\u0103sim \u00een GA4, pentru c\u0103 \u00een Optimize nu apar modific\u0103ri fa\u021b\u0103 de versiunile anterioare.<\/p>\n\n\n\n

    Datele pot fi v\u0103zute \u00een zona Reports<\/em>, sec\u021biunea Engagement<\/em>, raportul Events<\/em>. Apari\u021bia unui num\u0103r de utilizatori pe evenimentul experiment_impression<\/code> \u00eenseamn\u0103 c\u0103 experimentul ruleaz\u0103 \u0219i datele sunt trimise spre analytics.<\/p>\n\n\n\n

    Din p\u0103cate, datele disponibile aici sunt limitate. Cel pu\u021bin pe termen scurt, utilizatorii au nevoie s\u0103 se duc\u0103 \u00een zona numit\u0103 Configure<\/em> din Google Analytics 4 \u0219i s\u0103 \u00ee\u0219i creeze propriile dimensiuni customizate.<\/p>\n\n\n\n

    Astfel, \u00een pagina Custom Definitions<\/em> din zona numit\u0103 Configure<\/em>, vor trebui ad\u0103ugate noi dimensiuni customizate. Butonul Create Custom Dimensions<\/em> va trebui completat de dou\u0103 ori. La prima dimensiune, la Event parameter se va completa cu experiment_id<\/code>, iar la a doua dimensiune customizat\u0103 cu variant_id<\/code>.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

    Dup\u0103 ce au fost create aceste dimensiuni noi, putem merge \u00een zona Explore din Google Analytics 4. Aici putem crea rapoarte customizate, \u00een care s\u0103 includem noile custom dimensions<\/em>. De notat c\u0103 datele despre variabilele customizate noi ad\u0103ugate vor ap\u0103rea cu o \u00eent\u00e2rziere de c\u00e2teva zile. La fel, sper\u0103m c\u0103 este un lucru temporar, acum c\u0103 integrarea dintre Optimize \u0219i Analytics 4 este la \u00eenceput.<\/p>\n\n\n\n

    Ca \u0219i p\u00e2n\u0103 acum, Google Optimize folose\u0219te un cookie numit _gaexp<\/code> pentru \u021bine cont de versiunea ar\u0103tat\u0103 fiec\u0103rui utilizator.<\/p>\n\n\n\n

    Audien\u021be customizate \u00een experimente<\/h2>\n\n\n\n

    La \u00eenceputul articolului, scriam c\u0103 folosirea Google Optimize \u00eempreun\u0103 cu Google Analytics 4 vine cu o func\u021bionalitate gratuit\u0103, care \u00eenainte era destinat\u0103 doar utlizatorilor versiunii pl\u0103tite de analytics.<\/p>\n\n\n\n

    Este vorba despre Audience targeting<\/strong>. Concret, \u00een sec\u021biunea Audiences din Google Analytics 4 pute\u021bi seta audien\u021be pe baza ac\u021biunii utilizatorilor \u00een site. Ulterior, ve\u021bi putea seta ca un anumit experiment din Google Optimize s\u0103 ruleze doar pentru vizitatorii afla\u021bi \u00eentr-una din acele audien\u021be.<\/p>\n\n\n\n

    Sugestia este s\u0103 folosi\u021bi doar audien\u021be cu un num\u0103r foarte mare de utilizatori (cel pu\u021bin c\u00e2teva mii de utilizatori activi, dac\u0103 nu zeci de mii), altfel experimentul nu va ajunge la o concluzie.<\/p>\n\n\n\n

    A\u0219a cum am putut vedea, integrarea Google Analytics 4 cu Google Optimize \u021bine cont de variabile tehnice. M\u0103 a\u0219tept ca acest lucru s\u0103 fie schimbat \u00een viitor. Pe termen scurt, sunt mai interesa\u021bi s\u0103 anun\u021be c\u0103 exist\u0103 \u0219i aceast\u0103 integrare dec\u00e2t s\u0103 o fac\u0103 accesibil\u0103 unui num\u0103r mai mare de utilizatori.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Google Analytics 4, anterior numit Google Analytics Apps + Web, a primit luna aceasta o func\u021bionalitate nou\u0103: integrarea cu produsul de A\/B Testing de la Google. Integrarea celor dou\u0103 produse este \u00een stadiu beta, deci are anumite sincope, despre care voi scrie mai jos. \u00cen acela\u0219i timp, integrarea Optimize cu Google Analytics 4 ofer\u0103 \u0219i […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3060,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5,11,12],"tags":[543,925,897,808],"class_list":["post-3055","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-google-analytics","category-noutati","category-technical","tag-ab-testing","tag-ga4","tag-gaaw","tag-google-optimize"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3055","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3055"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3055\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3062,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3055\/revisions\/3062"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3060"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3055"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3055"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3055"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}