{"id":2863,"date":"2020-06-02T07:49:27","date_gmt":"2020-06-02T04:49:27","guid":{"rendered":"https:\/\/webanalyst.ro\/?p=2863"},"modified":"2020-06-02T07:49:27","modified_gmt":"2020-06-02T04:49:27","slug":"analiza-datelor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/2020\/analiza-datelor\/","title":{"rendered":"Oamenii \u00een analiza datelor"},"content":{"rendered":"\n

Zona profesiono\u0219tilor \u00een analiza datelor a atras aten\u021bia \u00een ultima decad\u0103. Din 2010 putem vorbi de data science<\/em> ca o profesie, de\u0219i termenul a ap\u0103rut \u00een 2001, c\u00e2nd a \u00eenceput militarea pentru folosirea statisticii \u0219i tehnologiei \u00eempreun\u0103.<\/p>\n\n\n\n

Multe companii sunt la \u00eenceput cu crearea unor echipe de date. Altele se afl\u0103 \u00eenc\u0103 la stadiul de inten\u021bie. \u0218i totu\u0219i, profesia de analist de date se confrunt\u0103 deja cu o criz\u0103 existen\u021bial\u0103. E posibil ca tehnologia care a propulsat aceste joburi s\u0103 fie \u0219i cea care le va \u00eenlocui?<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Nu vreau s\u0103 intru \u00een detalii privind diferite titluri pe care le primesc angaja\u021bii care lucreaz\u0103 cu date. Sunt organiza\u021bii \u00een care un data analyst<\/em> are acelea\u0219i atribu\u021bii ca un data scientist<\/em> \u00een altele. \u00cen alte locuri, nu este foarte clar trasat\u0103 linia \u00eentre business analyst<\/em> \u0219i data analyst<\/em>. Sau chiar \u00eentre acestea \u0219i un BI analyst<\/em> sau un data engineer<\/em>. \u0218tiu… g\u0103sim u\u0219or pe Google defini\u021bii pentru toate acestea, compara\u021bii cu puncte comune \u0219i puncte diferite. Dar cu c\u00e2t studiem mai mult, observ\u0103m c\u0103 grani\u021bele dintre ele sunt tot mai greu vizibile. A\u0219adar, voi numi generic aceast\u0103 activitate profesional\u0103, analiza datelor<\/strong>.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Oricum se cheam\u0103, profesia asta se afl\u0103 undeva \u00eentre cele mai r\u00e2vnite job-uri \u0219i o mod\u0103 care e amenin\u021bat\u0103 cu dispari\u021bia. \u00cen sprijinul ultimei afirma\u021bii stau programele software tot mai inteligente, dar \u0219i managerii care nu se bazeaz\u0103 mult pe analiza datelor \u0219i \u00eentr-o criz\u0103 ca cea de acum pot face economii de la aceast\u0103 echip\u0103.<\/p>\n\n\n\n

Tehnologia va ajunge la un moment dat s\u0103 poat\u0103 face \u00een \u00eentregime o analiz\u0103 a datelor a\u0219a cum o \u00een\u021beleg mul\u021bi ast\u0103zi, la fel cum ast\u0103zi \u0219tie s\u0103 ne recomande la ce filme s\u0103 ne uit\u0103m \u00een continuare sau unde s\u0103 ne caz\u0103m \u00een urm\u0103toarea c\u0103l\u0103torie. Numai c\u0103 acest \u201e\u00een \u00eentregime\u201d este discutabil \u00een analiza datelor. Partea tehnologic\u0103 o fi ast\u0103zi nucleul, dar nu este singura din procesul de analiz\u0103. S\u0103 vedem c\u00e2teva lucruri pe care ma\u0219inile nu le vor face prea cur\u00e2nd!<\/p>\n\n\n\n

Identificarea problemelor<\/h2>\n\n\n\n

Instrumentele de automatizare se descurc\u0103 bine cu procesele bine cunoscute \u0219i bine definite. Dar acestea nu sunt toate problemele care pot ap\u0103rea \u00eentr-o organiza\u021bie. Aici este nevoie de oameni care \u00een\u021beleg situa\u021bii complexe \u0219i \u0219tiu s\u0103 le \u201etraduc\u0103\u201d \u00een una sau mai multe probleme pe care le pot gestiona calculatoarele.<\/p>\n\n\n\n

O analiz\u0103 \u00eencepe cu definirea problemei \u0219i continu\u0103 cu folosirea de tehnici pentru a rezolva problema. Tehnici, la plural, de\u0219i de multe ori suntem tenta\u021bi s\u0103 folosim una singur\u0103, care credem c\u0103 este cea mai bun\u0103 pentru acea problem\u0103. Folosind diferse tehnici sunt \u0219anse mai mari s\u0103 ajungem la cel mai bun rezultat, chiar \u0219i atunci c\u00e2nd problema nu a fost definit\u0103 corect la \u00eenceput.<\/p>\n\n\n\n

Formularea \u00eentreb\u0103rilor<\/h2>\n\n\n\n

Am scris-o \u0219i \u00een alte articole: cel mai bun analist nu este cel care vine cu cele mai bune r\u0103spunsuri, ci cel care adreseaz\u0103 cele mai potrivite \u00eentreb\u0103ri. Sigur c\u0103 trebuie c\u0103utate \u0219i r\u0103spunsuri, ba chiar este parte din jobul s\u0103u, dar este de preferat s\u0103 avem \u00eentreb\u0103ri corecte \u0219i r\u0103spunsuri incomplete, dec\u00e2t invers.<\/p>\n\n\n\n

Este o treab\u0103 mult mai complex\u0103 dec\u00e2t pare. Sunt de acord c\u0103 pentru asta trebuie s\u0103 se schimbe \u0219i modul de lucru al multora dintre anali\u0219ti. Ca s\u0103 existe \u00een continuare, aceast\u0103 meserie trebuie s\u0103 se adapteze.<\/p>\n\n\n\n

Rela\u021biile umane<\/h2>\n\n\n\n

De\u0219i este o activitate \u00een general tehnic\u0103, analiza datelor depinde \u00een mare m\u0103sur\u0103 de rela\u021biile cu oamenii implica\u021bi. O persoan\u0103 obi\u0219nuit\u0103 s\u0103 lucreze cu algoritmi se a\u0219teapt\u0103 la predictibilitate, \u00eens\u0103 rela\u021biile cu al\u021bi oameni sunt… diferite.<\/p>\n\n\n\n

Prima persoan\u0103 cu care trebuie stabilit\u0103 o rela\u021bie bun\u0103 este chiar cea care a cerut analiza. De obicei, aceasta este \u0219i cea care aloc\u0103 \u0219i resursele pentru analiz\u0103, deci este important s\u0103 \u00een\u021beleag\u0103 diferen\u021ba dintre o analiz\u0103 f\u0103cut\u0103 \u00een c\u00e2teva ore \u0219i una pentru care s-au alocat dou\u0103 s\u0103pt\u0103m\u00e2ni.<\/p>\n\n\n\n

Urmeaz\u0103 rela\u021biile cu persoanele care cunosc bine domeniul. De obicei, este departamentul de specialitate. Ace\u0219tia ofer\u0103 contextul necesar pentru \u00eenceperea analizei, dar \u0219i o prim\u0103 interpretare a rezultatelor.<\/p>\n\n\n\n

Audien\u021ba care va primi rezultatele finale este, de multe ori, diferit\u0103 de cei de mai sus, \u00eens\u0103 ace\u0219tia pot decide succesul sau e\u0219ecul analizei, dup\u0103 cum vei citi \u00een continuare.<\/p>\n\n\n\n

Sunt nenum\u0103rate conflicte care pot ap\u0103rea \u00eentre analist \u0219i cei de mai sus, de la cereri subiective privind rezultatele analizei sau la conflicte \u00eentre unii dintre ace\u0219tia. P\u00e2n\u0103 la urm\u0103, unele rela\u021bii nu pot fi influen\u021bate de analist, dar rezultatele acestuia vor fi afectate dac\u0103 informa\u021biile nu circul\u0103 cum trebuie \u00een echip\u0103.<\/p>\n\n\n\n

Comunicarea<\/h2>\n\n\n\n

Mul\u021bi \u00eencheie procesul de analiz\u0103 a datelor atunci c\u00e2nd trimit mai departe un tabel, un grafic sau un dashboard. Probabil se vor mira c\u00e2nd voi spune c\u0103 asta nu este echivalent cu comunicarea rezultatelor. OK… orice regul\u0103 are excep\u021bii.<\/p>\n\n\n\n

Pentru majoritatea analizelor, trimiterea sau prezentarea unui document cu toate informa\u021biile relevante, inclusiv tabele sau grafice, ipoteze \u0219i concluzii, este un mod ideal de a finaliza proiectul.<\/p>\n\n\n\n

Prezentarea rezultatelor \u021bine \u0219i de calit\u0103\u021bile de povestitor, pentru c\u0103 de multe ori audien\u021ba este nemul\u021bumit\u0103, dar nu at\u00e2t de analiz\u0103, c\u00e2t de informa\u021biile care le-au fost prezentate \u0219i de modul \u00een care acestea au fost legate. Creativitatea ne poate diferen\u021bia de ma\u0219ini, dar numai par\u021bial, dac\u0103 ne g\u00e2ndim c\u0103 prin AI deja sunt scrise articole, sunt create c\u00e2ntece sau tablouri. \u00cen cazul unei analize de date, av\u00e2nd acelea\u0219i date \u0219i acelea\u0219i rezultate, exist\u0103 diferite moduri de abordare \u0219i de prezentare.<\/p>\n\n\n\n

Sunt cel pu\u021bin dou\u0103 moduri diferite \u00een care poate fi g\u00e2ndit un proiect de analiza datelor:<\/p>\n\n\n\n

  • analitical<\/strong> – acesta \u00eencepe chiar cu g\u00e2ndul la documentul final \u00een minte; sunt cazuri \u00een care \u00een document va fi vizibil\u0103 doar o mic\u0103 parte din \u00eentreaga analiz\u0103, pentru c\u0103 treaba analistului este \u0219i s\u0103 sintetizeze \u0219i s\u0103 ofere mai departe doar informa\u021biile relevante; totu\u0219i, din document vom putea observa cum a fost g\u00e2ndit proiectul<\/li>
  • generativ<\/strong> – aceast\u0103 abordare se focuseaz\u0103 pe procesul analizei, dezvolt\u00e2nd fiecare pas; la final, va fi foarte greu de \u0219tiut cum a g\u00e2ndit analistul problema, pentru c\u0103 de obicei doar el \u0219tie procesul prin care a trecut<\/li><\/ul>\n\n\n\n

    Succesul analizei<\/h2>\n\n\n\n

    Dup\u0103 terminarea analizei, ar mai fi o \u00eentrebare care s\u0103 ne preocupe: a avut succes? \u0218i aici r\u0103spunsul este mult mai complex dec\u00e2t pare. \u00cen marketing ne-am putea g\u00e2ndi c\u0103 dac\u0103 am demonstrat c\u0103 un tip de campanii nu are niciun rezultat pe un anumit model de atribuire, ne-am f\u0103cut treaba. Dar suntem absolut siguri c\u0103 aceast\u0103 informa\u021bie ajut\u0103 cu adev\u0103rat?<\/p>\n\n\n\n

    O abordare superioar\u0103 ar fi ca cel care a cerut analiza s\u0103 stabileasc\u0103 dac\u0103 aceasta a fost sau nu de ajutor. Da, de fiecare dat\u0103 pot fi alte criterii \u0219i de multe ori nu le putem controla. \u00cens\u0103 asta poate fi cheia pentru a rezolva cele dou\u0103 probleme de care scriam la \u00eenceput: automatizarea procesului \u0219i analize de date care nu au fost luate \u00een considerare.<\/p>\n\n\n\n

    Este dificil de g\u0103sit o defini\u021bie comun\u0103, motiv pentru care nu putem spune nici cum trebuie s\u0103 fie un bun analist de date. Dar poate c\u0103 tocmai aceste lucruri indefinibile sunt motivul pentru care speciali\u0219tii \u00een analiza datelor sunt mai c\u0103uta\u021bi ca oric\u00e2nd.<\/p>\n\n\n\n

    Analiza datelor este o activitate \u00eenc\u0103 nou\u0103, care nu \u0219i-a definit \u00een totalitate principiile \u0219i termenele dup\u0103 care lucreaz\u0103. Avem \u00een continuare dezbateri, se public\u0103 lucr\u0103ri \u0219tin\u021biifice care s\u0103 sus\u021bin\u0103 puncte de vedere. Nimeni nu \u0219tie \u00een totalitate ce va urma. Este ca fotbalul \u00een urm\u0103 cu un secol \u0219i jum\u0103tate – de\u0219i se joac\u0103, \u00eenc\u0103 mai sunt reguli majore de clarificat.<\/p>\n\n\n\n

    Prin acest articol am \u00eencercat s\u0103 atrag aten\u021bia asupra c\u00e2torva probleme reale \u0219i s\u0103 pun la un loc c\u00e2teva dintre posibilele solu\u021bii, dar subiectul este departe de a fi rezolvat.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Zona profesiono\u0219tilor \u00een analiza datelor a atras aten\u021bia \u00een ultima decad\u0103. Din 2010 putem vorbi de data science ca o profesie, de\u0219i termenul a ap\u0103rut \u00een 2001, c\u00e2nd a \u00eenceput militarea pentru folosirea statisticii \u0219i tehnologiei \u00eempreun\u0103. Multe companii sunt la \u00eenceput cu crearea unor echipe de date. Altele se afl\u0103 \u00eenc\u0103 la stadiul de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2864,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[909,912,416,911,910],"class_list":["post-2863","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analytics","tag-ai","tag-artificial-intelligence","tag-comunicare","tag-machine-learning","tag-ml"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2863","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2863"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2863\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2870,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2863\/revisions\/2870"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2864"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2863"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2863"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2863"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}