{"id":2190,"date":"2018-06-22T14:11:30","date_gmt":"2018-06-22T11:11:30","guid":{"rendered":"https:\/\/webanalyst.ro\/?p=2190"},"modified":"2023-03-04T15:02:02","modified_gmt":"2023-03-04T13:02:02","slug":"resurse-in-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/2018\/resurse-in-analytics\/","title":{"rendered":"Resurse \u00een Analytics"},"content":{"rendered":"

Aproape niciodat\u0103 nu este deschis subiectul resurselor \u00een analytics. S\u0103 ne g\u00e2ndim la un proiect web: neap\u0103rat se va vorbi de resursele de programare, de design, poate \u0219i de copywriting sau chiar de project management, dar \u00een nici un caz nu se va vorbi de resursele de analytics (poate doar dac\u0103 sunt un task la programare, dar nu la asta m\u0103 refer acum).<\/p>\n

Situa\u021bia porne\u0219te chiar de la persoanele care se ocup\u0103 de analytics. De multe ori primim o cerin\u021b\u0103, iar c\u00e2nd este posibil, r\u0103spundem cu rezultatele \u00een c\u00e2teva minute. Asta pentru c\u0103 sunt cazuri \u00een care avem la dispozi\u021bie o interfa\u021b\u0103 prietenoas\u0103 \u00een care g\u0103sim exact r\u0103spunsul de care avem nevoie. Asta \u00eei face pe ceilal\u021bi din echip\u0103 s\u0103 cread\u0103 c\u0103 toate task-urile de analytics pot fi rezolvate la fel de repede, lucru complet fals.<\/p>\n

<\/p>\n

Un alt motiv pentru care nu sunt luate \u00een calcul resursele de analytics este \u0219i acela c\u0103 multe companii sunt \u00eentr-o perioad\u0103 \u00een care \u00ee\u0219i (re)organizeaz\u0103 echipele responsabile de date \u0219i analiz\u0103. \u00cen companiile mai mari pot fi echipe de Business Intelligence, Web \/ Business \/ Data Analytics, Research, Data Science etc. Unele dintre aceste specializ\u0103ri sunt noi \u0219i \u00eenc\u0103 nu exist\u0103 bune practici stabilite, ca s\u0103 nu mai vorbim de rela\u021biile \u0219i grani\u021bele dintre acestea.<\/p>\n

S\u0103 vedem c\u00e2teva dintre tipurile de resurse de care avem nevoie \u00een analytics!<\/p>\n

Oamenii<\/h2>\n

Resursa uman\u0103 sau timpul celor care lucreaz\u0103 este principala resurs\u0103 \u0219i deja m-am referit la aceasta mai sus. O analiz\u0103 poate dura \u0219i s\u0103pt\u0103m\u00e2ni, iar \u00een unele cazuri se face dup\u0103 o documentare riguroas\u0103.<\/p>\n

Alteori ai de f\u0103cut implementare pentru analytics, deci un task cu totul diferit, ceea ce m\u0103 duce la alte sub categorii pentru resursele umane: specializarea \u0219i \u00eenv\u0103\u021barea coninu\u0103.<\/p>\n

Se vorbe\u0219te de mul\u021bi ani despre \u00eemp\u0103r\u021birea rolurilor \u00een 2 joburi diferite: analist \u0219i implementator \/ tehnician. La fel, un Data Scientist are \u00een echip\u0103 \u0219i un Data Engineer. \u00cen practic\u0103 \u00eens\u0103, sunt multe cazuri \u00een care aceea\u0219i persoan\u0103 are de \u00eendeplinit ambele roluri \u0219i se ajunge la a avea task-uri foarte diferite, poate chiar \u00een acela\u0219i timp.<\/p>\n

C\u00e2nd am c\u0103utat pe Google despre resurse \u00een analytics, am g\u0103sit numai rezultate despre\u2026 resurse de \u00eenv\u0103\u021bare. Este un domeniu \u00een continu\u0103 schimbare, \u00eens\u0103 nu este tratat cum ar trebui. Vrem ca aceea\u0219i persoan\u0103 s\u0103 fac\u0103 \u0219i tag management \u0219i analiz\u0103 de date, dar \u00een pu\u021bine locuri se \u0219i investe\u0219te \u00een \u00eenv\u0103\u021barea continu\u0103.<\/p>\n

Tehnologia<\/h2>\n

Ne place sau nu, tehnologia joac\u0103 un rol crucial. Plec\u00e2nd de la cel mai simplu exemplu: un cont gratuit de Google Analytics face sampling de date, ceea ce poate duce la mai mult timp consumat de analist sau la o marj\u0103 de eroare mai mare. Nu trebuie uitate nici alte tehnologii necesare pentru prelucrarea sau analiza datelor sau resursele pentru stocare \u0219i procesare.<\/p>\n

De multe ori ai de ales \u00eentre tehnologii asem\u0103n\u0103toare, dar \u00een anumite situa\u021bii una dintre ele poate face diferen\u021ba sau poate economisi alte resurse.<\/p>\n

C\u00e2nd exist\u0103 resursele tehnologice necesare, se poate apela la modele mai bune pentru prelucrarea datelor, iar rezultatele sunt mai sigure \u0219i vin \u00eentr-un timp mai scurt.<\/p>\n

Datele<\/h2>\n

S\u0103 nu uit\u0103m, ca s\u0103 faci analiz\u0103 trebuie s\u0103 ai \u00eent\u00e2i ce s\u0103 analizezi \ud83d\ude42 Poate p\u0103rea banal, dar datele necesare se ob\u021bin \u00een timp \u0219i cu eforturi. De cele mai multe ori, datele existente sunt incomplete, ca s\u0103 nu mai vorbim de situa\u021bia \u00een care sunt (\u00een mare parte) gre\u0219ite. Este un subiect despre care s-au scris c\u0103r\u021bi, dar este pu\u021bin cunoscut de c\u0103tre cei care nu se ocup\u0103 direct.<\/p>\n

\u00cencrederea<\/h2>\n

Este o alt\u0103 \u201eresurs\u0103\u201d de care au nevoie cei care fac analiz\u0103. Desigur, aceasta depinde \u0219i de toate resursele enumerate anterior. Dac\u0103 ai instrumente mai bune \u0219i ai \u0219i timpul necesar, o s\u0103 faci analize de succes care vor aduce \u00eencrederea celor cu care lucrezi.<\/p>\n

\u00cen statistic\u0103 exist\u0103 un citat celebru, care spune c\u0103 toate modelele sunt gre\u0219ite, dar unele sunt utile<\/a>. F\u0103c\u00e2nd predic\u021bii \u0219i estim\u0103ri, acestea nu vor fi \u00eentotdeauna 100% corecte. Este necesar ca analistul s\u0103 primeasc\u0103 un grad de \u00eencredere \u0219i o anumit\u0103 autoritate \u00een ceea ce prive\u0219te punerea \u00een practic\u0103 a concluziilor analizei.<\/p>\n

Rolul persoanei responsabil\u0103 de analytics este s\u0103 evalueze toate resursele pe care le are la dispozi\u021bie, s\u0103 le utilizeze c\u00e2t mai bine, iar c\u00e2nd este cazul, s\u0103 men\u021bioneze dac\u0103 rezultatele sunt influen\u021bate suficient de mult de lipsa unor resurse.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Aproape niciodat\u0103 nu este deschis subiectul resurselor \u00een analytics. S\u0103 ne g\u00e2ndim la un proiect web: neap\u0103rat se va vorbi de resursele de programare, de design, poate \u0219i de copywriting sau chiar de project management, dar \u00een nici un caz nu se va vorbi de resursele de analytics (poate doar dac\u0103 sunt un task la […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2191,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[164],"class_list":["post-2190","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analytics","tag-analiza"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2190","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2190"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2190\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3341,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2190\/revisions\/3341"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2191"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2190"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2190"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webanalyst.ro\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2190"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}